LeetCode #46 全排列

本文介绍了一种使用回溯法求解数组所有可能的全排列问题的算法实现,并提供了两种不同的空间优化方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例

在这里插入图片描述

代码

package com.vleus.algorithm.backtrack;

import java.util.*;

/**
 * @author vleus
 * @date 2021年06月26日 22:03
 */
public class Permutation {

    //定义一个辅助集合,保存已经用过的数
    Set<Integer> filledNums = new HashSet<>();

    //回溯实现
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {

        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();

        //用一个List保存一组解
        List<Integer> solution = new ArrayList<>();

        //从0位置开始填充数
        backtrack(nums,result,solution,0);

        return result;
    }

    //实现一个回溯方法,方便递归调用
    public void backtrack(int[] nums, List<List<Integer>> result, List<Integer> solution, int i) {

        int n = nums.length;

        //首先判断退出递归调用的场景
        if (i >= n) {
            result.add(new ArrayList<>(solution));
        } else {
            // 需要对当前i位置选数填入,需要遍历数组中所有数,取没有用过的数进行填充
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (!filledNums.contains(nums[j])) {
                    //如果没用过直接填入
                    solution.add(nums[j]);
                    filledNums.add(nums[j]);

                    //递归调用,处理下一个位置
                    backtrack(nums, result, solution, i + 1);

                    // 回溯,回退状态
                    solution.remove(i);
                    filledNums.remove(nums[j]);
                }
            }

        }

    }

    // 空间优化
    public List<List<Integer>> permute1(int[] nums) {

        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();

        //用一个List保存一组解
        List<Integer> solution = new ArrayList<>();

        //将nums复制到solution
        for (int num : nums) {
            solution.add(num);
        }

        //从0位置开始填充数
        backtrack1(result,solution,0);

        return result;
    }

    //实现一个回溯方法,方便递归调用
    public void backtrack1(List<List<Integer>> result, List<Integer> solution, int i) {

        int n = solution.size();

        //首先判断退出递归调用的场景
        if (i >= n) {
            result.add(new ArrayList<>(solution));
        } else {
            // 需要对当前i位置选数填入,需要遍历数组中所有数,取没有用过的数进行填充
            for (int j = i; j < n; j++) {
                Collections.swap(solution, i, j);

                //递归调用,处理后面的位置
                backtrack1(result,solution,i+1);

                //回溯
                Collections.swap(solution, i, j);
            }

        }

    }


}
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