ICPC 沈阳站C题 HDU 5950 Recursive sequence 矩阵快速幂 线性递推

本文介绍了一种使用矩阵快速幂解决特定线性递推问题的方法,并提供了完整的C++实现代码。针对HDU 5950题目,通过构建特定的七维矩阵来高效计算递推序列的第n项。

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5950

给出前两项a,b,关系式 f[i] = f[i-1] + f[i-2] * 2 + i^4,问第n项是多少(对2147493647取模), n,a,b < 2^31

矩阵,维护f[i], f[i-1], i^4, i^3,i^2,i还有一个常数1,得到七维矩阵,以为开始有两项,i = 2,所以也得到初始的1*7矩阵



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//  main.cpp
//  5950 Recursive sequence 矩阵快速幂 线性递推
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//  Created by czf on 2016/11/3.
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#include <cstdio>
#include <cstring>
typedef long long LL;

const int SIZE = 7;
const LL MOD = 2147493647;

struct Mat {
    LL a[SIZE][SIZE];
    void setOne() {
        memset(a, 0, sizeof(a));
        for (int i = 0; i < SIZE; i ++) a[i][i] = 1;
    }
    void setZero() {
        memset(a, 0, sizeof(a));
    }
    void print() {
        for (int i = 0; i < SIZE; i ++) {
            for (int j = 0; j < SIZE; j ++) {
                printf("%lld%c",a[i][j],j == SIZE-1 ? '\n' : ' ');
            }
        }
        printf("\n");
    }
    Mat operator * (const Mat &rhs) const {
        Mat ret; ret.setZero();
        for (int i = 0; i < SIZE; i ++) {
            for (int j = 0; j < SIZE; j ++) {
                for (int k = 0; k < SIZE; k ++) {
                    ret.a[i][j] = (ret.a[i][j] + (a[i][k] % MOD) * (rhs.a[k][j] % MOD) % MOD) % MOD;
                }
            }
        }
        return ret;
    }
    Mat operator ^ (LL n) const {
        Mat base = (*this), ret; ret.setOne();
        while (n) {
            if (n & 1) ret = ret * base;
            base = base * base;
            n >>= 1;
        }
        return ret;
    }
};

int main() {
    int T; scanf("%d",&T);
    while (T--) {
        LL n, a, b; scanf("%lld%lld%lld",&n,&a,&b);
        if (n <= 2) {
            printf("%lld\n",n == 1 ? a : b);
        }
        Mat m1 = {
            b, a, 16, 8, 4, 2, 1,
            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
            0, 0, 0, 0, 0, 0, 0
        };
        Mat m2 = {
            1, 1, 0, 0, 0, 0, 0,
            2, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
            1, 0, 1, 0, 0, 0, 0,
            4, 0, 4, 1, 0, 0, 0,
            6, 0, 6, 3, 1, 0, 0,
            4, 0, 4, 3, 2, 1, 0,
            1, 0, 1, 1, 1, 1, 1
        };
        m2 = m2 ^ (n-2);
        m1 = m1 * m2;
        printf("%lld\n",m1.a[0][0]);
    }
    return 0;
}

哎,一开始写矩阵乘法累加变赋值了...半天没发现


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内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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