雪

最新推荐文章于 2025-05-25 18:33:17 发布
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雪

世间
降临最大的礼物
人人皆可分享

世间
成为最大的剧场
人人免票尽情欢愉

世间
又最奢侈的浪费
用奶酪建造宫殿

只待那太阳升起
世间
又迎来最宏大的离别
人人皆唏嘘不已

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citangua9904
关注
Python雪容融（完整代码）
Python、C++、HTML、Java
01-29 1万+
Python绘制一只雪容融的完整代码。
蜜雪冰城任务脚本
m0_57021623的博客
09-28 3156
这个脚本可以帮助用户自动签到蜜雪冰城的账户并获取用户的积分和签到信息。它支持多账户，用户只需通过抓包工具获取。这个脚本是为「蜜雪冰城」的每日签到任务自动化设计的，通过抓包获取。，该脚本实现自动登录、签到以及获取用户信息和积分。，配置到环境变量中即可。
基于路面除雪机器人机械系统设计
2401_86147581的博客
04-02 1648
依据这样的实际情况如果发生在高速道路上的一块土壤内部存在大量积雪和快速融冻的人工冰雪,采用高于传统的电动除雪机或者使用强力推刮这种古老的除雪方法，不能够将积雪干净清除，所以需要花费大量的经费，请人工进行铲雪本次除雪设计主要采取振、铲两种方式组合的传动方式连续传动清除道路积雪,振振和铲清除装置内部采取柔性分立式传动结构,柔性传动链条交互相连,以便于实现不同的冰雪变形和对路面中堆积冰雪的连续清除,提高了道路冰雪的除净清理效果。利用积雪增加所产生的压差，带动反方向的螺旋桨转动，从而将机器内的积雪抛出去。
红雪最新版：iOS越狱与解锁的深度解析
weixin_35871529的博客
05-23 1057
在移动设备技术迅猛发展的当下，越狱已经成为了IT从业者的热门话题之一。红雪越狱工具是众多越狱工具中的佼佼者，它能够帮助用户突破iOS设备的系统限制，获得更多的自由和自定义选项。本章将对红雪越狱工具进行一个基础性的介绍，为后续章节中详细介绍其最新版本功能及操作方法打下基础。redsn0w_win_0.9.15b3作为越狱工具的一个里程碑，引入了若干重要的新特性。它包括对最新iOS固件版本的越狱支持、改善了用户界面以及提高了操作的稳定性。
蜜雪冰城逆向协议
2503_90751938的博客
02-24 2144
写个java层的主动调用,这样手机就可以息屏了,wifi也可以关掉了,尽量减少网络请求,事实上,分析其他app也是这样的分析流程,主动调用几乎是必不可少的,相当于手上有一个发包的按钮,并且可以确保只用一次,如果你hook一个so的函数,你在app界面上点击会发出很多请求,很多加密都走这个流程,会严重影响调试,这也是java层的一个技巧,也可以配合着hook so使用.上期分析了某幸咖啡,是一个白盒aes,难度稍微有点大,是so的,这期想来分析下某雪冰城,下期还是有关奶茶的.
SMGARN（图像去雪）学习
weixin_52272256的博客
11-12 1518
Snow Mask Guided Adaptive Residual Network for Image Snow Removal （SMGARN） 图像去雪
屋顶除雪装置机构设计
2401_86147581的博客
02-28 918
在整个设计的过程当中，经过我对零件图的系统分析过后，经过与老师的探讨研究，对数据的整理分析，制定了一套合计的设计方案，设计理念为了让其可行，在画图的时候对纸张的粗糙度和位置尺寸都是可以很好的满足限制的所需，在制作的时候就会在经济方面，成本低，能够更好地还原加工的要求，本人对模具的制作也是使用专门的方法。设计理念为了让其可行，在画图的时候对纸张的粗糙度和位置尺寸都是可以很好的满足限制的所需，在制作的时候就会在经济方面，成本低，能够更好地还原加工的要求，本人对模具的制作也是使用专门的方法。
竞品分析：密雪冰城
04-28 2363
1. 销售食材收入：公司向加盟商销售用于门店制作现制饮品、现制冰淇淋所需的食材类产品，包括：奶昔粉、奶茶粉等固体饮料，蔗糖风味、果汁伴侣风味等风味饮料浓浆，蜜桃果粒、黄桃等果酱，柠檬、橙子等水果及茶叶等各类食材。关注「蜜雪冰城」公众号后，公众号中的自动欢迎语，以及菜单栏，会设置官方网站、APP、小程序、会员等引流链接，用户点击后能自动跳转到相应页面。蜜雪冰城深受年轻人的喜爱，其主要目标群体也是年轻人，因此抖音内容偏年轻化，日常会发布新品推广、蹭热点、雪王日常、员工日常等内容。
Unity3d Shader篇（十六）— 模拟雪的Shader
脚踏实地,实事求是。
03-24 3274
在游戏开发中，模拟雪效果是营造寒冷气氛的重要组成部分之一。本文将介绍如何使用Unity Shader编写一个模拟雪的Shader，通过调整参数实现雪花的积雪效果。**纹理采样：**通过采样主纹理和法线贴图，获取雪花的颜色和法线信息。
202546读书笔记|《蜜雪冰城的成功密码（轻商业）》——低成本，经济性，高质量，文化原形就是成功的捷径
qq_40985985的博客
05-25 730
蜜雪冰城的成功，创业者仅在最初看到一个冰激凌18元，而它远不值这个价就开始预研，真给力。人和人之间差异还是很大的。 这本书📖我看的挺慢，还蛮有收获的。如选品牌角色，要在文化原型的基础上进行私有化。比如黑悟空，雪王的爆火，是因为本身它的文化原形背景就很强大，受众就超级多，加上私有化创新后平滑过渡，大众很容易接受传播也超快。 同时还需要自身质量过硬。就像日系丰田车的出圈，在一众高排量大家伙耗油的美系车中能出圈，跟它自身的低成本，经济性，高质量是分不开的。
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蜜雪冰城加盟手册.pdf
12-26
蜜雪冰城加盟手册_蜜雪冰城加盟要注重哪些细节?蜜雪冰城加... 2024年7月9日 蜜雪冰城加盟手册为您找到:蜜雪冰城加盟要注重哪些细节?,蜜雪冰城加盟手册PPT:揭秘创业加盟的甜蜜机遇,蜜雪冰城加盟手册:揭秘创业者的...
【元启发式算法】雪消融优化器(SAO)：基于物理现象的新型数值优化与工程设计算法设计雪消融优化（含详细可运行代码及解释）
04-12
内容概要：本文详细介绍了一种新型元启发式算法——雪消融优化器(SAO)，该算法模拟雪的升华和融化过程，实现全局探索与局部开发的平衡。SAO通过温度参数控制两种行为的比例，避免早熟收敛。论文验证了SAO在29个CEC...
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2024年蜜雪冰城行业分析报告.pptx
05-31
### 2024年蜜雪冰城行业分析报告知识点概览 #### 一、行业现状概述 **技术进步与市场规模增长：** - 技术的进步显著推动了行业的复合增长率，尤其是在消费者需求增加以及政策红利的支持下。 - 近年来，市场规模...
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《人造雪》小班科学教案.doc
03-06
《人造雪》小班科学教案正是为了解答这些疑惑而设计的，旨在通过有趣的实验活动让小班的孩子们亲身感受科学的魅力，同时理解季节变化与气候特点的关系。 活动的开始，通过播放《二十四节气歌》的方式，教师巧妙地...
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蜜雪冰城原生小程序源码.zip
06-06
《蜜雪冰城原生小程序源码解析及应用开发指南》 蜜雪冰城原生小程序源码，作为一款公开的软件开发资源，为开发者提供了一窥餐饮行业小程序设计与实现的窗口。本文将深入探讨该源码的核心知识点，帮助读者理解和掌握...
mamba-ssm-2.2.2-cp310-cp310-win-amd64.whl+安装环境+测试脚本.7z
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12-15
编译环境： vs2022 win10 x64 anaconda3+python3.10 torch==2.3.1+cu118 cuda11.8.0+cudnn8.9.7 triton==2.1.0 causal_conv1d==1.4.0 mamba==2.2.2 RTX2070显卡 注意编译的whl是不能用于RTX50显卡的，可以用于RTX20-RTX40系列显卡，安装时候尽量和模块一致
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
12-15
toplus1s_calculator_32040_1765656584703.zip
【创新无忧】基于多元宇宙优化算法MVO优化相关向量机RVM实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码.zip
12-15
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）
12-15
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”，介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计，通过模拟系统元件的故障与修复过程，评估配电网的关键可靠性指标，如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性，提升评估精度，适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析，便于复现和扩展应用。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员，尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员； 使用场景及目标：①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程；②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟；③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式，同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
雪景去噪
08-11
雪景图像去噪是图像处理中的一个重要任务，尤其是在低光照条件下拍摄的雪景图像中，噪声问题尤为突出。为了有效去除噪声，同时保留图像的细节和结构，现代去噪算法通常结合了多种图像处理技术。以下是一些常见的雪景图像去噪算法和技术： ### 3A算法中的AE（自动曝光） 在雪景拍摄中，自动曝光（AE）算法起到了至关重要的作用。由于雪面具有很高的反射率，相机在自动曝光模式下可能会将画面拍得过暗，导致细节丢失。AE算法通过分析图像的亮度分布，调整曝光参数，使得图像在保持细节的同时减少因曝光不足或过度带来的噪声问题。这种算法在雪景拍摄中尤为重要，因为它可以优化图像的整体亮度，从而为后续的去噪处理提供更高质量的输入[^4]。 ### 2D/3D去噪 2D去噪主要针对单帧图像进行空间域的噪声抑制，常用的方法包括均值滤波、中值滤波、双边滤波等。这些方法在去除噪声的同时，能够较好地保留边缘信息。然而，在雪景图像中，由于雪的纹理较为复杂，简单的2D去噪可能无法完全去除噪声而不影响图像细节。 3D去噪则是在视频序列中进行时间域的噪声抑制，通过多帧之间的信息融合来提高去噪效果。对于静态场景的雪景图像，虽然3D去噪的应用受限，但在某些情况下，可以通过合成多张不同曝光的图像来模拟时间域的信息，从而实现更高效的去噪效果[^1]。 ### 暗角补偿与坏点检测 暗角补偿和坏点检测虽然不是直接的去噪技术，但它们在提高图像质量方面也起到了重要作用。暗角补偿可以消除图像边缘的暗角现象，而坏点检测则用于识别和修复传感器上的坏点。这些预处理步骤可以减少图像中的伪影，从而为后续的去噪算法提供更干净的输入[^1]。 ### 分层注意力机制与多尺度特征提取 在深度学习领域，分层注意力机制和多尺度特征提取被广泛应用于图像去噪。这些技术能够同时关注图像的全局结构和局部细节，从而在去除噪声的同时保留重要的视觉信息。例如，通过分层注意力机制，模型可以动态地调整对不同区域的关注度，而多尺度特征提取则可以帮助模型捕捉从整体到局部的多层次特征[^3]。 ### Stable Diffusion与潜在空间去噪 Stable Diffusion 是一种基于潜在扩散模型（LDM）的生成模型，它在图像去噪方面表现出色。该模型通过将图像从像素空间压缩到潜在空间，降低了计算复杂度。在潜在空间中，U-Net 结构的去噪网络可以有效地去除噪声，同时保持图像的结构和细节。最后，通过 VAE 解码器将去噪后的潜在向量还原为高分辨率图像。这种方法在处理复杂的雪景图像时，能够有效地去除噪声并保留丰富的细节[^5]。 ### 示例代码：使用OpenCV进行双边滤波去噪 ```python import cv2 import numpy as np # 读取雪景图像 image = cv2.imread('snowy_scene.jpg') # 应用双边滤波进行去噪 denoised_image = cv2.bilateralFilter(image, d=9, sigmaColor=75, sigmaSpace=75) # 显示原始图像与去噪后的图像 cv2.imshow('Original Image', image) cv2.imshow('Denoised Image', denoised_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 上述代码展示了如何使用 OpenCV 中的双边滤波器对雪景图像进行去噪处理。双边滤波能够在去除噪声的同时较好地保留边缘信息，适用于雪景图像中复杂的纹理结构。 --- ###
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