【Power BI】迭代函数相关的代码优化1

迭代函数的基本性质

参数

• 大多数迭代函数至少接受两个参数：要迭代的表和逐行计算的表达式；有一些迭代函数可以在两个参数之后继续追加参数，例如，RANKX

迭代的基数（iterator cardinality）

• 指被迭代的行数
• 在嵌套迭代函数的情况下，最终的技术是两个迭代函数的基数的组合，上限是两个原始表行数的乘积
  情况一：内外层表的表达式存在关系，有时候完整的基数只是一张表的基数。在以下例子中，内层函数扫描Sales表，该表中每一行对应Product表中的一个产品，所以完整的基数是Sales表的行数。

Sales at List Price 1 =
SUMX (
	'product',
	SUMX (
		RELATEDTABLE (Sales),
		'Product'[Unit Price] * Sales[Quantity]
	)
)

情况二：如果内部表表达式与外部表表达式不存在关系，那么基数会显著增加。例如，以下代码的计算结果与前面的公式相同，但其不依赖关系，而是使用IF函数来筛选当前产品的销售额。

Sales at List Price High Cardinality=
SUMX (
	VALUES ('product'),
	SUMX (
		Sales,
		IF (
			'Sales'[ProductKey] = 'Product'[ProductKey],
			'Product'[Unit Price] * Sales[Quantity],
			0
		)
	)
)

如果在DAX表达式中使用这种模式，将会导致糟糕的性能。
更好的写法是：

Sales at List Price 2 =
	SUMX (
		Sales,
		RELATED ('Product'[Unit Price