散点图
plt.scatter(x,y)
条形图：数量统计，频率统计（市场饱和度）
plt.bar(_x,y,width=0.2,color="orange")
直方图 -- 用于绘制原始的，未统计过的数据，统计过的只能通过条形图展示
plt.hist
组数=极差/组距
bin_width = 3
num_bins = int(max(a)-min(a))/bin_width
plt.hist(a,num_bins)
当组数不均时，传入一个列表，长度为组数，值为分组依据
Day 2 Matplotlib 绘制其他图形
最新推荐文章于 2025-12-13 11:28:09 发布
本文深入探讨了数据可视化的三种基本图表类型：散点图、条形图和直方图。散点图用于展示两个变量之间的关系；条形图适用于数量统计和频率分布展示，如市场饱和度分析；直方图则用于描绘原始数据的分布情况，理解数据的集中趋势。我们还将学习如何使用Python的matplotlib库创建这些图形，包括设置组数、宽度和颜色等参数。
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