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RSS订阅原创 更新powerbi中窗口函数的个人理解
计算2：与上述讲解2022年的计算1最大的不同就是 MatchingTable 中影响的 TestTable[年] 计算上下文不是由行上下文提供而是由筛选上下文提供，也可以得到相同的结果。以下是结算3：可以看出此时生效的是行上下文 2022年，但是这里有个疑问，因为行上下文是在筛选上下文之后生效，如果顺序调转将会有什么变化，将会在计算4中验证。3 结合ApplyTable 和具体的窗口函数功能生成最后的结果。结果4：如果筛选上下文在行上下文之后应用，那么生效的将会是筛选上下文，其中的原理暂时未得而知。
2024-08-05 08:25:10
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原创 Power Query 中 Table.Group 的一些个人理解
第 5 参数作用就是通过当前分组与行上下文(如果有 DAX 的相关知识，应该不难理解，首先分组肯定是一个从上往下的迭代过程，也因为有迭代就可以用行上下文去描述迭代过程，在这里为了更加方便理解)中的分组列相比较的结果去判定行上下文是否属于当前组，或者以行上下文所组成的分组列组合作为新一组的组标头。局部分组结果：这里有一点绕就是分组的列与判定是否产生新组的条件是不一样的。分组依据最简单的用法就是选中分组列，然后再选择分组后的聚合方式。交换第 5 参数中的比较结果不会改变分组的结果,介绍完就开始改写以上例子。
2023-11-21 01:15:45
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原创 Power BI 新函数 RANK 和 ROWNUM 的一些个人理解
值得注意就是RANK中的 默认是 SKIP, 简单理解就是窗口中用来排名的值去不去重，默认是不去重。举个例子，5个人3个成绩，分别是99,99,98,98,97。不去重就是以这5个成绩进行排名，结果是1,1,3,3,5。去重就是以去重的结果进行排名1,1,2,2,3。202304 Power BI 更新了两个窗口函数(RANK 和 ROWNUM)，为了加强理解继续与 sqlserver 的窗口函数对比来学习。2 数据源-粘贴到 Power BI 模型中去，并将两表产品键值构建关系。
2023-04-17 20:37:11
2022
原创 深入理解 Power BI DAX 中 ALLSELECTED 的影子筛选器
深入理解 Power BI DAX 中 ALLSELECTED 的影子筛选器
2022-06-23 17:48:25
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空空如也
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