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RSS订阅原创 基于层次的聚类（AGNES算法、DIANA算法、BIRCH算法和CURE算法）及简单案例
基于层次的聚类（AGNES算法、DIANA算法、BIRCH算法和CURE算法）及简单案例
2023-01-10 16:12:37
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原创 K-Means和Mini Batch K-Means算法比较及效果评估案例
K-Means和Mini Batch K-Means算法比较及效果评估案例
2023-01-09 16:53:57
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1原创 Pandas高级处理（缺失值、数据离散化、数据合并、交叉表透视表、分组与聚合）
Pandas高级处理（缺失值、数据离散化、数据合并、交叉表透视表、分组与聚合）
2023-01-03 11:10:10
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原创 西瓜书第三章线性模型（概览）（未完。。。）
本章写作的大体思路：首先作者线引出了线性模型的基本形式，3.1基本形式线性模型本质上来说就是希望学习出通过属性（x）的线性组合来进行表达预测值（可谓连续也可为离散）的函数。若预测值离散：线性回归任务若预测值离散：线性分类任务线性模型的基本形式如下：3.2 线性回归3.2.1 一元线性回归（最小二乘参数估计）关于离散数据的连续化处理：若数据存在“序”的关系，那么可以通过数字赋值的方式将其连续化；如数据不存在“序”的关系，那么可以通过坐标表示来实现连续化。首先一元线.
2021-08-23 23:54:49
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原创 西瓜书第一二章理解（未完）
第一章 绪论1.1引言学习：假设P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上，P获得了提高，就说该程序对E进行了学习。通俗讲就是通过一个程序性能得到了提高，这个过程就叫学习。1.2基本术语示例/样本：一条记录，一个行向量属性/特征：一个列向量/特征向量属性值：一个列向量中的一个具体值属性空间：所有属性的集合样本维数：属性的个数或特征向量的个数训练集：用来训练的样本集合 通常称为Train假设：学的模型关于数据的某种潜在规律，通常为假设.
2021-08-17 23:36:06
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空空如也
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