cindy407的博客

SVM基于其可以很好的处理高维数据集的特点，常应用在文本分类，图像识别等领域。本文先对Sklearn自带的fetch_20newsgroups数据集用SVM进行分类，然后再与KNN，贝叶斯，决策树三种分类算法进行对比。代码如下：① 导入数据from sklearn.datasets import fetch_20newsgroupscategories = ['alt.atheism',...

文章目录：导入库和数据数据预处理模型训练和评估一、导入库和数据本文采用dataset自带的Boston房价数据集，进行回归预测# 导入库from sklearn.datasets import load_bostonfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.model_selection import...

本来想先写一篇支持向量机的原理篇，结果在白天钻研，晚上做梦都在思考的2周后，还是没有搞太明白，实在是见识到了人类智慧的博大精深和自我的渺小。因此我还是先从应用下手，先用到慢慢体会好了。本篇主要介绍sklearn库的svm的分类和回归参数，其中重点介绍四大核函数的参数。之前在未调参的情况下将svm和决策树、贝叶斯进行了分类对比，发现训练器分数巨低，且训练过程时间是真的长，长到怀疑人生。所以想要SV...