个性推荐
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数据小斑马
浙大硕士毕业，互联网数据分析师，喜欢深入业务，也喜欢挖掘技术，希望和大家可以多多交流
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个性推荐①——系统总结个性化推荐系统
本文是整理于个性推荐经典之作《推荐系统实战》，将会以十个大家最想问的问题，揭开个性化推荐系统的神秘面纱（文末附下电子书的下载链接）一、你觉得个性推荐系统是什么？分类查询，搜索引擎查询，再到个性推荐，都是解决信息过载的问题前两者是在用户有明确需求时，可以非常方便地找到自己感兴趣的信息，而个性推荐是要解决当用户没有明确需求，或者无法用文字进行描述时，根据用户的历史行为，推荐给他感兴趣的信息个性...原创 2020-04-17 09:19:45 · 6318 阅读 · 0 评论 -
个性推荐②—基于用户协同过滤算法原及优化方案
个性推荐系统常用的有两种：基于领域的推荐算法和基于内容的过滤算法，前者又分为基于用户的协同推荐算法（userCF)和基于物品的协同过滤（itemCF)，本篇重点介绍基于用户的协同推荐算法的原理、适用范围及优化方案一、算法步骤① 找到和目标用户相似的用户集合② 找到这个集合中用户喜欢的，且目标用户没有听过或产生过行为的物品二、用户相似度计算基于用户历史行为得到用户相似度以电商为例，如果两...原创 2019-07-13 12:22:14 · 3411 阅读 · 0 评论 -
个性推荐③—基于物品的协同过滤算法及优化方案
上一篇总结了基于用户的协同过滤算法原理及优化方案，本篇则整理了另一种基于领域的算法：基于物品的协同过滤，以及这两种方法的异同点及适用范围一、算法原理① 计算物品之间的相似度② 基于物品的相似度和用户历史行为给用户生成推荐列表二、物品相似度计算通常认为物品相似，是因为物品在某些特征上相似，比如《琅琊榜》与《伪装者》在演员阵容上非常相似，因此会认为这两部剧很相似，这种认定相似的标准就叫基于内...原创 2019-07-13 15:09:22 · 2410 阅读 · 3 评论