22、能源管理与智能灌溉系统的创新探索

能源管理与智能灌溉系统的创新探索

1. 能源管理相关研究

1.1 分布式能源资源应对方案

在分布式能源资源（DERs）的容纳方面，Muthirayan 等人开发了一种基于激励的需求响应计划的自我报告基线机制。该计划利用系统运营商（SO）添加消费者，聚合商添加需求响应（DR）资源。当发生 DR 事件时，参与的消费者会共同减少负载。有效降低负载使用量的消费者将获得补偿，反之则不然。竞争性比较显示，自我报告基线的性能优于常用的估计方法。

1.2 点对点能源市场交易框架

Etukudor 等人针对点对点本地能源市场交易，开发了一个使用 Rubinstein 交替协议的双边谈判框架。通过自动谈判功能，自主代理模型在 24 小时时段内的不同时期捕捉买卖双方的期望偏好。这有助于买卖双方使用不同的谈判让步算法，在不同时期创建基于每日套餐的聚合能源价格，从而增加收入并降低能源价格。

1.3 能源管理相关研究总结

研究人员	目标	方法
Muthirayan 等人	容纳分布式能源资源（DERs）	开发基于激励的需求响应计划的自我报告基线机制，利用系统运营商和聚合商，根据负载减少情况补偿消费者
Etukudor 等人	实现点对点本地能源市场交易	开发使用 Rub