4、智能基础设施、交通与美国手语翻译技术探索

智能基础设施、交通与美国手语翻译技术探索

智能交通系统优化方案

在城市交通领域，以某地区为例，当地公共交通系统面临诸多问题。道路拥堵、交通堵塞频繁，乘客无法获取公交车的实时信息，而且现有的基础设施，如公交车、公交站点及其配套设施，与当地人口规模下的实际需求相比存在不足。

为解决这些问题，提出了一个智能交通模型。该模型涉及多个方面的改进：
- 信息实时共享 ：在各类公交车上安装设备，实时收集并共享车辆位置、乘客数量等信息。同时，公交车售票机也需配备设备，以便与相应的控制面板连接，实现各种数据的统计和管理。
- 应用程序开发 ：借助本地互联网，开发一款应用程序（如类似 M - Indicator 的应用）。乘客通过手机或其他设备上的该应用，就能获取 JCTSL 公交车或私人小型巴士的相关信息。

通过这些措施，有望提高当地公路公共交通系统的效率，为乘客提供更优质的服务，节省时间和成本，同时确保信息的实时性和准确性。不过，实施这些改进还需要考虑财务因素，进行详细的研究和规划。

美国手语翻译技术研究

在数字时代，沟通至关重要，但聋哑人群体在与不懂手语的人交流时面临很大困难。随着聋哑人群体数量的增加，这个问题愈发突出。因此，将美国手语（ASL）转换为文本的技术具有重要意义。

研究背景与现状

此前已有不少关于 ASL 翻译的研究，但都存在一定局限性。例如，Truong 等人采用 AdaBoost 和 Haar - 类分类器结合的方法，精度达 98.7%，但图像依赖灰度转换，受光照影响；Jiménez 等人使用 K