5、SwiftUI列表与滚动视图的高级应用

SwiftUI列表与滚动视图的高级应用

在SwiftUI开发中,列表是一种常见且实用的组件,它可以用于展示各种数据。本文将详细介绍如何在SwiftUI中使用自定义行、添加和删除行、创建可编辑列表、移动行、添加部分以及使用搜索功能等操作。

1. 使用自定义行

在开发应用时,我们可能需要在列表中使用自定义行。以下是实现自定义行的步骤:
- 模型文件 WeatherInfo.swift 是一个模型文件,它定义了 weatherInfo 结构体的蓝图,同时还实例化了一个 WeatherInfo 结构体数组 weatherData ,该数组可在项目的其他部分使用。

// WeatherInfo.swift
struct WeatherInfo {
    // 定义结构体的属性
    // ...
}

let weatherData = [WeatherInfo(...), WeatherInfo(...)]
  • 自定义行文件 WeatherRow SwiftUI 文件是实现自定义行的关键。通过该文件,我们可以将列表行的设计提取到一个单独的文件中,并在项目的其他部分重用该设计。
// WeatherRow.swift
struct WeatherR
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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