医学数据预测模型的应用与分析
1. 过程统计与能力分析
1.1 过程统计数据
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 实际超出规格限的百分比 | 8.5% |
| 能力指数 - CP | 0.674 |
| 能力指数 - CpL | 0.735 |
| 能力指数 - CpU | 0.613 |
| 能力指数 - K | 0.091 |
| 能力指数 - CpM | 0.663 |
| 性能指数 - PP | 0.602 |
| 性能指数 - PpL | 0.657 |
| 性能指数 - PpU | 0.548 |
| 性能指数 - PpM | 0.594 |
这里假设数据服从正态分布,规格下限(LS
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 实际超出规格限的百分比 | 8.5% |
| 能力指数 - CP | 0.674 |
| 能力指数 - CpL | 0.735 |
| 能力指数 - CpU | 0.613 |
| 能力指数 - K | 0.091 |
| 能力指数 - CpM | 0.663 |
| 性能指数 - PP | 0.602 |
| 性能指数 - PpL | 0.657 |
| 性能指数 - PpU | 0.548 |
| 性能指数 - PpM | 0.594 |
这里假设数据服从正态分布,规格下限(LS

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