17、云原生应用中的SRE、混沌工程与成功案例分析

云原生应用中的SRE、混沌工程与成功案例分析

1. SRE的原则

SRE（Site Reliability Engineering）源于管理大规模、复杂和动态生产系统的挑战，其核心原则使其与传统IT运营有所区别，具体如下：
- 服务级别指标（SLIs） ：这是衡量服务可靠性和性能的定量指标，如延迟或正常运行时间。基于这些SLIs，SRE人员定义服务级别目标（SLOs），以实现特定的可靠性和性能水平。例如，一个SLO可能规定服务应成功处理99.9%的请求。重要的是，SLOs并非追求完美的可靠性分数，而是使服务与业务需求和用户期望保持一致，在可靠性与其他目标（如功能开发速度）之间取得平衡。
- 错误预算 ：在SRE领域，错误预算的概念是保障可靠性与创新之间平衡的关键。可以将其视为一个缓冲区，是在SLOs框架内精心定义的可允许失误范围。例如，一个系统的SLO为99.95%，那么其错误预算为0.05%，这代表了可接受的风险阈值。这为工程团队提供了一个动态框架，使他们在创新的同时能时刻关注可接受的失败范围，鼓励有计划的冒险和实验文化，同时提供安全保障以防止灾难性失败。
- 减少运维负担 ：在SRE的复杂世界中，“运维负担”一词意义重大。它不仅指平凡或重复性的任务，更意味着对解放的不懈追求。这里的运维负担包括所有那些手动、重复且往往令人沮丧的杂务，这些任务消耗了宝贵的工程时间，而这些时间本可用于为系统和组织带来持久价值的工作。SRE旨在系统地消除这些运维负担，用自动化流程、智能工具和高效工作流取而代之，让工程师摆脱重复性任务的束缚，专注于真正重要的事情——创新和创建增强系统可靠性的功能。