3、R语言基础：编程、统计与图形绘制全解析

R语言基础：编程、统计与图形绘制全解析

1. 基础R编程

在R语言中，我们可以使用 as.data.frame 函数来创建数据框，其主要用途之一是通过 read.table 函数从外部文件导入数据。以下是一些模拟随机变量并创建数据框的示例代码：

# 模拟30个在{1, 2, ..., 12}上的独立均匀随机变量
v1=sample(1:12,30,rep=T)
# 模拟30个在{a, b, ...., j}上的独立均匀随机变量
v2=sample(LETTERS[1:10],30,rep=T)
# 模拟30个在[0, 1]上的独立均匀随机变量
v3=runif(30)
# 模拟30个来自标准正态分布的独立实现
v4=rnorm(30)
# 创建一个数据框
xx=data.frame(v1,v2,v3,v4)

2. R中的概率分布

R作为一种统计语言，具备丰富的概率分布功能。所有标准分布在R中都可以使用，每个分布都有一个“核心”名称，如 norm 代表正态分布。通过在核心名称前添加不同的前缀，可以定义四个基本相关函数：
- d ：概率密度函数（pdf）
- p ：累积分布函数（cdf）
- q ：分位数函数
- r ：模拟过程

例如， dnorm 、 pnorm 、