【数据清洗】python 实现数据分裂

最新推荐文章于 2022-11-21 02:03:48 发布

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#python #数据分析 #数据清洗

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这篇博客记录了一段Python代码，用于数据清洗，将原始数据中包含 '[', ']' 的字符串替换为空，通过split(',')进行列展开，并使用pandas的concat函数重组数据。该方法适用于频繁切换代码编辑环境的开发者，避免重复编写相同的数据预处理代码。

这次完全是为了备注一个自己常用的代码，由于经常换写代码的终端，所以有些代码真的不想重写了，所以就在这里备注一下有关数据清洗的一些代码：

原始数据是

想要变成

python 代码如下：

new_data = data_one.str.split(',',expand=True)
new_first = new_data.iloc[:,0].apply(lambda x: x.replace('[',''))
new_last = new_data.iloc[:,-1].apply(lambda x: x.replace(']',''))
all_new_voltage = pd.concat((new_first,new_data.iloc[:,1:-1],new_last),axis=1)