chwei20002005的博客

适用：nd.array 矩阵 例子：判断矩阵里面每一行的元素是否等于一个数，最后拼成一个0，1矩阵。 data=np.array([[1, -1, 1, 1, 1, -1],[1, -1, 1, 1, -1, -1]]) mar=np.zeros([2,6])for i in range(2): c = data[i, :] == -1 mar[i, :]

算法引用的数据为python自带的波士顿房价数据。代码如下： # data 第一列为标记值 # data 后几列为特征向量 # initialTheta 为需要求得的theta import numpy as np import sklearn.datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn....