chwei20002005的博客

MLOps 用 Tensorflow Serving + Docker 实现模型的部署

上一章节已经实现了yolov3模型，接下来就要用fastapi来部署模型。代码如下建立一个文件夹用来返回图片预测的结果 import osdir_name = "images_uploaded"if not os.path.exists(dir_name): os.mkdir(dir_name)接下来实现部署模型代码import ioimport uvicornimport numpy as npimport nest_asynciofrom enum impor

本系列以吴恩达老师的MLops的课程为基础，并且结合了网上找到的其他材料和自己实践中遇到的坑。