利用 Python 打造高效 Excel 数据分列清洗工具_excel数据清洗工具-优快云博客

在数据处理的日常工作中，经常会遇到需要对 Excel 表格中的数据进行清洗和分列的情况。今天，就给大家分享一个使用 Python 开发的实用工具，它能够快速、准确地完成这项任务，并且具备良好的交互界面，方便非技术人员使用。

代码基本上可以实现了，没有精力完善了可以配置config去修改规则去清洗，我这边写死的因为不怎么需要那些就没有写了

一、工具功能概述

这款工具专注于处理 Excel 文件中特定列的数据，将其按照预设规则进行分列和清洗，最终生成格式规整的新 Excel 文件。主要功能亮点如下：

（一）动态列顺序调整

不再受限于固定的列输出顺序，工具会根据实际存在的数据列，智能地将列顺序动态调整为期望的格式。例如，输出列只会包含像 “基本单位”“辅助单位 1”“辅助规格 1” 等实际有数据的列，避免了无效的空白列，使数据展示更加清晰直观。

（二）强大的数据处理能力

支持多种数据格式：目前版本已支持常见的.xlsx 文件格式，轻松应对日常办公中的 Excel 文件类型。
精准数据提取：能够从用户指定的列中读取数据，按照 “数量单位 / 规格” 的模式，精准地将复杂的文本数据拆分成一个个有意义的单元，如数量、单位、规格等。哪怕数据格式存在一些小瑕疵，工具也能通过完善的错误处理机制给出友好提示，确保处理流程不中断。

（三）贴心的用户交互

简洁易用的界面：通过 Tkinter 库构建的图形化界面，操作一目了然。只需在输入框输入要处理的 Excel 列号（从 1 开始计数），点击 “清洗分列” 按钮，就能轻松启动数据处理流程。
智能反馈：在处理过程中，无论是文件不存在、解析错误，还是列索引错误等情况，都会及时弹出带有详细错误信息的提示框，让用户迅速了解问题所在并进行调整。例如，如果辅助单位 1 存在空值，工具会贴心地询问用户是否要将其替换为基本单位，给予用户自主决策的权利。

二、代码解析

import os
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox
import pandas as pd

# 定义更新日志字符串
UPDATE_LOG = """
更新日志：
版本 6.1 重构版（2024-12-14）：
- 动态调整列顺序功能，根据实际存在的列来决定输出列。

版本 6.0 重构版（2024-12-11）：
- 支持xlsx，抛出处理数据问题，暂不支持精准定位行数，索引分列单位位置
- 优化数据处理流程，提高数据分列准确性与稳定性。
- 完善错误处理机制，对文件不存在、解析错误、列索引错误等情况给出更友好提示。
- 调整界面布局，适当增大窗口尺寸以更好展示元素，添加版本号显示。
- 改进辅助单位1空值处理逻辑，增加用户交互选择是否替换。
- 优化列名设置与列顺序调整功能，适配新的数据结构与业务需求。
"""

# 配置项
CONFIG = {
    "i