FLUX.1 Kontext LoRA专用炼丹炉使用教程：加快训练进程，减少实例费用消耗！

注：该模型可进入算家云“镜像社区”构建

1.打开浏览器翻译插件（可选）

有需要的朋友，推荐使用“沉浸式翻译”。免费好用！

2.创建 Huggingface Token

2.1.登录后，点击头像

2.2.点击 setting

2.3点击 Access Tokens

2.4创建并复制 Token

点击Create new token 新建令牌

输入令牌名字

将画框部分打勾，给予权限，然后保存。

划到最后点击Create token

创建成功后，点击复制，复制令牌

回到 Settings 界面，粘贴，然后保存即可。

3.创建数据集

清一已经提前帮大家创建好了所需的 2 个数据集。【control】代表原始图片，【dataset】代表训练目标图片。

3.1点击文字，即可进入详情界面

3.2.优先添加你的【control】图片

点击上传你的图片

3.4添加Dataset

与前面步骤一样

之后在这里输入提示词，也可以在上传阶段，直接选择.text 文本，将自动加载文本。

4.创建训练配置

4.1.点击进入

清一提前为大家设置好了“新人专属配置”，点击图标即可进入快速配置界面。当然，也可以点击右上方的按钮，创建一个全新的训练 JOB。

使用“新人专属配置”，将无需添加 Huggingface Token 即可训练。如果你已经添加了，则可忽略。

对于新手而言，按提示修改图中 4 个部分即可。中间的训练配置无需修改。

数据集部分，将【dataset】和【control】依次对齐。如果你使用的是 4090 显卡，推荐关闭 1024 分辨率，“有可能”会爆显存。

示例配置部分，跳过第一个样本。删除预设的 10 个提示词，按需填写适合自己的。在右边上传你的示例图片即可。

然后点击右上角的“创建”，你会来到训练界面

点击右上角的图标，即可开始训练

训练过程中的采样图和模型下载位置，可以箭头处找到。