基于ENVI5.1对Landsat-8数据进行图像融合

最新推荐文章于 2025-03-09 17:05:36 发布

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本文介绍了基于ENVI5.1软件对Landsat-8数据进行图像融合的过程，包括融合的重要性、适用的融合方法以及详细的操作步骤。通过使用Gram-Schmidt Pansharping方法，实现了提高图像空间分辨率的同时保留多光谱特性，最终融合结果的精度提升显著。

一、概述

图像融合，是将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

图像融合除了要求融合图像精确配准外，融合方法的选择也非常重要，同样的融合方法在用在不同影像中，得到的结果往往会不一样。如下表1.1中是ENVI中的几种融合方法的适用范围供参考。

融合方法说明

融合方法	适用范围
IHS变换	纹理改善，空间保持较好。光谱信息损失较大大，受波段限制。
Brovey变换	光谱信息保持较好，受波段限制。
乘积运算（CN）	对大的地貌类型效果好，同时可用于多光谱与高光谱的融合。
PCA变换	无波段限制，光谱保持好。第一主成分信息高度集中，色调发生较大变化。
Gram-schmidt Pan Sharpening（GS）