javascript初学笔记

第四天  16/7/5

变量的类型————就是数据类型

变量的数据类型:数值型、字符型、布尔型、未定义型、空型、数组、对象、函数。

变量的数据类型,分两大类:

基本数据类型:数值型、字符型、布尔型、未定义型、空型。

                 举例:var a=10;     //特点:一个变量名只能存一个值。

复合数据类型:数组、对象、函数。

                举例:var a={10,20,30}    //特点:一个变量名,能存多个值。

1、数值型:变量能进行数学运算的        

数值型包括:整型、浮点型、NaN

数值型中还有一个很特殊的值 NaN (no a number)不是一个数字。
当将其他数据类型 转成数值型 转不过去的时候 ,但程序又不能报错,这时将返回一个NaN的值。
var width="300px";
//一个含有字母的数值字符串,转成数值后变成NaN。  “300px”————NaN
//一个纯数字的字符串,可以转成有意义的数字。     “300”——————300
width=width*2;         
document.write(width);  //width=NaN

2、字符型:用单引号或双引号 引起来的一个字符。    

    单引号和双引号之间可以互相嵌套

单引号内只能嵌套双引号。
双引号内只能嵌套单引号。

注:如果想在双引号内 再嵌套双引号    里面的双引号 一定要进行转义    。”\“

js中的转义字符是反斜杆(\)
常用的转义字符有:\'  \"  \\  \r  \n(换行)等。
也就是,当浏览器遇到反斜杠(\)时,将会对其后的一个字符当成特殊对待,当成普通字符来对待,所谓的普通字符就是a、b、c、&等。
在 弹出框里 想要让内容换行得输入 \n  

3、布尔型

布尔型又称逻辑型。只有两个值 : true 真  、    false 假。

布尔型只有两个状态 。 如:性别、婚否、灯的开关、是否列入黑名单等。
var a=true;
布尔型常用 if 条件判断语句中

if 条件判断

1、语法结构———只判断真true ,不判断假 false      

if(条件判断:结果只有两个真true 或假 false)
{
    条件为true 将执行该代码;
}
说明:if是系统关键字,必须全小写
()小括号中是条件判断语句,判断结果只有两种。
{}大括号中是条件为true的时候,将执行的程序代码。
例:var name="张三";
   var isMarried=true;
   if(isMarried){
        document.write(""+name+"是否结婚")
        }
    

  2、语法结构————既判断true 也判断false

如果条件为true将执行第一个{}的代码
如果条件为false将执行第二个{}的代码
其中if和else都是系统关键字 ,else表示“否则”的意思
例: var name="张三";
    var isMarried=true;
    if(isMarried){
        document.write(""+name+"结婚了")
     }else{
        document.write(""+name+"没结婚")
    }

3、布尔型常用if条件 判断语句中

var a=100;
var b=200;
if(a>b){
   document.write("你大")
}else{
   document.write("比我小")
}

4、未定义型

当一个变量定义,但未赋值时,将返回未定义型,未定义型的值只有一个undefined.
例:var a;
   document.write(a);
当一个对象的属性不存在,也返回未定义型。

5、空型

当一个对象不存在时,将返回空型。空型的值只有一个null。
也可以理解为:是一个对象的“占位符”
当你想清除一个变量的值时,可以给赋一个null的值。
var a=100;
var a=null;

 

转载于:https://my.oschina.net/xiaojunx/blog/706385

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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