conv2d.中 groups 参数

1. groups　改变的是每个filter中通道数；

使用groups前后，并不改变卷积核的个数，
改变的是每个卷积核中通道数；

即普通的卷积核中，　每个卷积核中通道数　= 输入特征的通道数；

使用groups, 　每个卷积核中通道数变成 = 　输入的通道数/ groups;
卷积核的个数保持原来不变。

所以, groups，是对输入的通道数进行分组。

输入的通道数被分成grops 组，　每组中的通道数便是 input_channel / groups, 此时，卷积核中的通道数也从原始的输入通道数　减少为　每组中的通道数

1.1 举个例子

假设输入的特征的通道数目是8,

import torch.nn  as nn
conv1 =  nn.Conv2d(in_channels=8, out_channels=6, kernel_size=1, groups=1)
conv1.weight