AI经济:用Agent省钱亦或变现

人工智能知识普及,AI,大模型,Agent,prompt 但是,如果你问,从政治,经济,文化,制度等方面,来分析一下古代大一统封建王朝三百年的宿命论;虽然现在基于大模型可以实现文本,图片和视频的生成,但AI怎么实现在科学研究,医药,法律,制造业等其它领域的应用,而这就是agent需要解决的问题。至于agent它的手和脚是怎么实现的,然后又是怎么和大模型拼接到一块成为一个人的;我们知道大模型是通过大量的数据进行训练出来的一种具有“一定智能”的人工智能,之所以说具有一定智能是因为大模型目前为止并没有自己的意识,也就是说它没有像人类一样具有自己独立的思想。 阅读详情

两年前,有人在一个饭局上问我,如果明天被裁了,你靠什么活。我当时举着杯子笑过去了,回家路上才反应过来,我答不上来。那天晚上我把这个问题记在了备忘录里,接下来两年,我用自己试过的、见过的方式一点点填答案。这篇把答案完整交出来,五种方式,每一种背后都有真实的人在跑。

先说为什么这个问题在2026年更值得认真回答。智东西的统计,今年上半年全球科技行业受裁员影响的人已经超过十五万,曾经最稳妥的初级岗位收缩得最明显。而同一时间,另一批人活成了相反的样子,不挂靠任何公司,一个人,几个产品,收入比上班时还高。这两批人不是两个世界,是同一场变化的两面,问题从来不是变化来不来,是你打算站在哪一面。

站在哪一面,听起来玄,拆开其实很具体。一面是把全部收入押在一份雇佣关系上,公司好的时候你跟着好,公司调整的时候你跟着调整,你的安全感是别人财务报表里的一个科目。另一面是手里有自己能运转的东西,一个产品、一门手艺、一群信任你的人,公司的变动从生死题降级成选择题。两面之间差的不是运气,是两年时间里一个个晚上的选择。

晚上的选择,我说得再具体一点。下班后的两个小时,刷掉,是零,攒起来,一年是七百多个小时。七百个小时,够把一个产品从零做到上线,够把一门手艺练到能接单,够写出三十篇有分量的文章。差距就是这么拉开的,不是谁的天赋高,是谁把那些本来会蒸发掉的时间,凝固成了东西。我自己这两年最得意的,不是做成了什么,是再也没有让晚上的时间白白蒸发掉。

说点我自己的账。两年前那个问题之所以扎心,是因为我算了一下,我的收入结构只有一根管道。一根管道再粗,也是把所有希望押在它永远通畅上。从那以后我花了两年铺第二根、第三根,有的铺成了,有的半途而废。接下来讲的五种,是铺成了的,每一种我都尽量说清楚入口在哪,代价是什么。

方式一,做自己的产品,卖向全球市场。这条路有个被反复提起的标杆,法国独立开发者Marc Lou,今年初在社交媒体上公开了自己2025年的收入,一百零三万美元,约合人民币七百四十万,直接把独立开发者圈子点炸了。他的打法不神秘,做一堆小产品,订阅收费,面向海外市场。知乎上有人拆解了五百八十个海外独立开发者的案例,总结出三条规律,我把它压成一句话,找一个小而真的痛点,用最短的路径做出产品,从第一天就收费。

这里得补一句公道话,七百四十万是金字塔尖的数字,别拿它当入场标准,拿它当标准只会把自己吓退。那五百八十个案例里更有参考价值的,是中位数状态,月入覆盖生活成本,然后缓慢爬坡。这条路的门槛不是钱,是两种能力,发现痛点的能力和把产品交付出去的能力,这两种能力上班不一定练得出来,得自己找机会练。

我自己最早的一单就是这么来的。有次帮朋友的公司看他们的客服流程,我随口说这个环节可以用Agent省一半人力,对方当真了,问我能不能做。我白天上班,晚上和周末赶了三个星期,交付了一个能跑的初版,收了第一笔钱。金额不大,意义很大,那是我第一次确认,离开工资条,我的技能也有人愿意买单。第一单的意义从来不是钱,是把你从求职者的心态里拽出来,放进供应者的心态里。

供应者的心态,最明显的变化是看问题的角度。求职者想的是我能胜任什么,供应者想的是谁在为什么付钱。我开始接活之后,慢慢养成了一个习惯,每看到一个产品,就猜它的成本结构和获客渠道,猜完再去搜验证。一年下来,我看市场的眼光完全变了,看到需求的第一反应不再是这跟我没关系,而是这里面有没有我能接的一段。这种条件反射,才是第一单真正教会我的东西。

这条路最常见的错误是追热点,今天看别人做图赚钱就去做图,明天看别人做写作赚钱就去做写作。那五百八十个案例里,追热点成功的几乎没有,全是长期蹲守一个小需求蹲出来的。热点赛道人挤人,挤的地方流量最贵、利润最薄,小需求没人抢,没人抢的地方用户最忠诚。选赛道这件事,慢一点,比快一点值钱。

方式二,把技能服务化,帮企业做AI落地。这条路眼下的窗口最敞亮,每家公司都想做Agent,但大多数公司招不够人,能接模型、能接接口、能串流程的人,在企业市场是稀缺资源。InfoQ有场分享,讲一个开发者一年上线十多款产品,其中相当一部分是跟企业合作长出来的。这条路的好处是现金流快,做完一单收一单的钱,坏处是时间换钱,天花板看得见。破局的办法是在服务里攒可复用的资产,把每个项目的经验攒成自己的组件,下一单的成本就比上一单低。

攒资产这件事,我有个具体的习惯,每个项目结束,花半天做一次拆解,哪些代码下次能直接用,哪些方案下次能直接套,哪些坑下次可以直接绕。拆完归档,编上号。一年下来,我的组件库攒了三十多件,现在接新项目,三分之一的工作量可以从库里取。同样一单生意,别人从零开始,我从三成开始,报价可以更从容,交付可以更稳。复利不在账上,在库里。

这条路最难的是第一单,而第一单往往不是谈出来的,是吸引来的。所以我的建议是先把能力展示出去,把你做过的落地过程写成文章,做成教程,让有需求的人先找到你。我拿到的三个合作项目,全是别人看了文章找上门的。能力有了橱窗,生意才会来敲门,没有橱窗,你敲别人的门,人家都未必看得见你。

方式三,做内容,换信任。这是我自己正在走的路,所以多说两句。写文章,做教程,把踩过的坑讲给后来的人听。内容的回报曲线很特别,前几个月几乎看不到动静,过了某个临界点,信任开始复利,合作、咨询、付费社群,都是顺着信任找上门的。这条路门槛最低,坚持最难,大多数人死在前一百篇没人看的阶段,熬过去的人才配谈复利。

说说我怎么起步的。我的第一批内容,写的全是自己踩过的坑。做Agent项目掉进去的坑,没人写过,我就写出来,评论区有人说踩了一样的坑,我就找到了位置。从此我给自己定了个规矩,不写大词,只写亲手验证过的东西。内容和实践互相喂,做得越多越有得写,写得越多机会越多,这个循环一旦转起来,内容就不是副业,是主业的地基。

方式四,在大厂里带薪练兵。有人会说,这跟标题的不靠大厂不是矛盾吗。不矛盾,关键在心态,用打工心态上班,大厂只是发薪的地方,用练兵心态上班,大厂就是免费的训练场。真实的数据,真实的用户,真实的压力,这三样在外面很难凑齐。能在任职期间完整跑过一个AI项目,从接入到上线,将来无论走到哪,你带走的都不只是一段履历,是一份打过仗的作品。聪明的练兵者,把公司当健身房,练的是自己的肌肉。

这条路还有个边界要说清楚,练兵和耗时间的区别,在于能力有没有积累。如果你每年做的项目都是低水平重复,那大厂不是健身房,是流水线。判断标准很简单,明天离开,这一年攒的东西能带走吗。能带走的,是练兵,带不走的,趁早换个练法,别把最贵的时间花在折旧最快的事情上。

什么时候该从练兵转向独立,我给自己定过三个信号。第一个信号,副业的收入连续三个月超过主业的一半,说明市场已经给你发过验证了。第二个信号,你在公司能学到的新东西明显变少,健身房练不出新肌肉了。第三个信号,你手里有能维持半年的积蓄,容错垫够厚。三个信号凑齐,再谈转身,少一个都再等等。冲动转身和赖着不走,是同一个错误的两个方向。

方式五,把技能做成可复用的资产。这是我最近半年重点在走的路,也是我觉得最值得展开的一条。可复用资产是什么,开源项目、发布的MCP服务器、打包好的技能、写过的模板和教程,它们的共同点是做一次,持续生效。我自己最近半年,在做一些小工具,签证的,规划的,RollingGo的酒店和机票生态是个很好的观察样本,酒店MCP的申请在 https://rollinggo.store/ ,围绕这一套接口,有人做搜索助手,有人做价格监控,有人做行程规划,各自长成自己的小产品。接口提供水源,每个人挑水浇自己的地。

如果你也想走这一条,入口是现成的,快速上手文档在 https://rollinggo.store/docs/mcp-docs/quick-start ,教你怎么把接口接起来,https://rollinggo.store 可以申请Key,永久免费调用额度现在还能申请。我的建议是挑一个你最熟的场景,先做出一个自己天天用的东西,再考虑把它做给别人用。资产是长出来的,不是规划出来的,先种下去,才谈得上收。

种东西的心态,我也想提个醒。别指望种下去三个月就有收成,资产的生长曲线是前平后陡的,前面很长一段时间,你就是在松土。我见过太多人发布了一个工具,两周没人用就删了,删掉的不是工具,是一个本来可能长起来的生态位。正确的姿势是,发布之后持续浇水,回应用户的反馈,修被提的问题,让它一直活着。活着的资产才有复利,删掉的只是一段记录。

资产还有个很多人没注意到的飞轮效应。你发布一个工具,有人用,给你反馈,反馈让它变好,变好吸引更多人用,更有意思的是,用户会变成共建者,有人主动提改进,有人基于它做出你都没想到的东西。飞轮转起来之后,你不再是一个做产品的人,你是一个照看生态的人。资产的魅力就在这,你睡觉的时候,它在生长。

五种方式摆完,你会发现它们有个共同的内核,都建立在接口级的能力上。做产品要接数据接口,做服务要串企业系统,做内容要有真实动手的经验,练兵要推进Agent上线,做资产更要对协议有体感。AI时代里,能把东西连起来的能力,就是安身立命的能力,这是两年下来我找到的最深的一层答案。

接口级能力为什么是公约数,我再解释一层。AI时代的本质是智能变得便宜,把智能接进现实的能力依然昂贵。模型人人可以订阅,但数据在哪、系统在哪、怎么把它们串起来,这些还是门槛。能跨门槛的人有议价权,跨不了的人只有参与感。五种方式说到底都是一件事,把自己变成能跨门槛的人。

给准备出发的读者三步建议,都是我自己验证过的。第一步,从五条路里挑一条,跑一个月的最小闭环,五条同时跑等于一条都没跑。第二步,把每次跑的过程记下来,笔记就是资产,也是你未来的作品集。第三步,半年做一次复盘,有效果的路加码,没效果的路换掉,方向比力气重要,复盘就是校准方向的那个动作。

复盘的模板也给你,简单到不好意思。四个问题,这段时间哪件事的回报最高,哪件事投入最多却没什么声响,哪件事是别人主动来找你的,下段时间想把时间挪给谁。四个问题答完,方向基本就出来了。我的经验是,答案里最值钱的一条,往往藏在别人主动来找你这件事里,那里面有市场给你的暗示,比任何规划都准。

最后说说五种方式之间的关系。它们不是单选题,是组合题,但组合不等于全上。比较稳的搭配是,选一条当主线,一条供血,一条试水。我自己的搭配是,内容当主线,服务供血,资产试水,主线跑通了,再把试水里长出来的东西并进来。战线别拉太宽,拉深,深比宽出成绩。

深到什么程度算够,我的标准是,这条线上你能说出的细节,比大多数人多三层。以写作为例,第一层是知道怎么写,第二层是知道哪类内容在这里有读者,第三层是知道什么时候发、配什么图、标题里哪个词有流量。三层都熟,这条线就是你的根据地,风浪来了你有地方站。每一种方式都值得这样深挖一层,挖透了,五种方式就不再是五条独木桥,而是五座互通的岛。

岛和岛之间的航线,我举个自己的例子。我写的文章里,阅读量最高的一批,全是记录我接数据接口踩过的坑,这些内容来自我做资产时的真实经历,而文章带来的关注,又反过来带来了两个合作项目,项目里攒下的经验,又变成了新的文章素材。五种方式在我这里,早就不是并列关系,而是一个循环,每一种都在给另外几种供血。你也一样,跑通了其中一条,就去找它和另外四条的接口,找到一条,搭一条。

安全感从来不是公司给的,是你能独立存活的能力给的。

两年前那个我答不上来的问题,现在有了答案。如果明天失去那份工作,我手里还有在跑的产品,有信任我的读者,有几份持续生效的资产。希望这个问题将来找到你的时候,你也能答得从容。

以上,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧。

谢谢你看我的文章,我们,下次再见。

AI人工智能 Agent:在分享经济中的应用 AI人工智能 Agent:在分享经济中的应用 关键词: 分享经济 人工智能代理 自动化交易 智能合约 用户行为分析 资源优化分配 阅读详情

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