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认识的误区：Hadoop=云计算作者：chszs，转载需注明。作者博客主页：http://blog.youkuaiyun.com/chszs时间：2012-12-9最近看到清华大学出版社发行的一本新书，《深入浅出云计算》出版时间是2012-10-01日，如图1所示。我以为这是一本科普型读物，是加深读者对云计算的认识的书籍，毕竟云计算覆盖的领域太广了。泛读后发现完全不是这么回事。全书基本上都是在讲Hadoop以

Spark和Scala的网络资源汇集作者：chszs，未经博主允许不得转载。经许可的转载需注明作者和博客主页：http://blog.youkuaiyun.com/chszs本文的目的是为Spark和Scala初学者提供一些学习资源。1、Github上的Scala Workshophttps://github.com/airisdata/scalaworkshop2、Setup资源下载Scala 2.11.8

在Ubuntu环境部署Apache Spark集群作者：chszs，未经博主允许不得转载。经许可的转载需注明作者和博客主页：http://blog.youkuaiyun.com/chszs1、软件环境本文主要讲述怎样在Ubuntu系统上部署Apache Spark独立集群（Standalone Cluster）的过程。所需的软件如下：Ubuntu 15.10 x64Apache Spark 1.5.12、

用Grafana为Elasticsearch做日志分析.Grafana是一个开源的、功能强大的指标仪表板和图形编辑器工具，它面向Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus和InfluxDB等数据源。目前Grafana的最新版本为2.6版。

《Hadoop五分钟入门指南》原文见：http://blog.josedacruz.com/2013/12/09/hadoop-in-5-minutes-for-beginners/#.Uqhs3_Q6Cjt如果你有大量的数据（TB级），而且这些数据到处分散，且有些数据是结构化的，有些数据不是。你想查询这些数据，你或许在想，“我需要力量来组织和查询这些数据”。是的，你需要Hadoop。一、什么是H

应该在什么时候使用Hadoop作者：chszs，转载需注明。博客主页：http://blog.youkuaiyun.com/chszs有人问我，“你在大数据和Hadoop方面有多少经验？”我告诉他们，我一直在使用Hadoop，但是我处理的数据集很少有大于几个TB的。他们又问我，“你能使用Hadoop做简单的分组和统计吗？”我说当然可以，我只是告诉他们我需要看一些文件格式的例子。他们递给我一个包含600MB数据

如何让内存NoSQL数据库适合企业级应用作者：chszs，转载需注明。博客主页：http://blog.youkuaiyun.com/chszs英文原文：How to Make Your In-memory NoSQL Datastores Enterprise-Ready对于每一个关注用户体验的Web应用或移动应用而言，基于内存的NoSQL数据存储系统（例如开源的 Redis和Memcached）正逐步成为

大数据团队必须设置的五种职位作者：chszs，转载需注明。博客主页：http://blog.youkuaiyun.com/chszs麦肯锡认为，大数据团队必须有五种职位：1）数据卫生员(Data Hygienists) - 这些人，确保数据总是干净的、准确的。2）数据探索者(Data Explorers) - 这些人在大数据项目找到你真正需要的数据。3）企业解决方案架构师(Business Solution

《大数据的实时处理STORM简介》作者：chszs，转载需注明。博客主页：http://blog.youkuaiyun.com/chszs新技术如社交媒体、电邮、博客、地理信息系统GIS、无线射频识别RFID和智能手机等为基于服务信息构建提供了新的机会。处理大数据常见的方法和框架是Apache Hadoop，它以批处理的方式运行数据处理任务。现在，如果需要实时处理数据和实时显示数据，那这种基于批处理的方式并不

企业如何选择Hadoop作者：chszs，转载需注明。作者博客主页：http://blog.youkuaiyun.com/chszs本文讨论Apache Hadoop大数据工具及技术，帮助有效管理实时的大数据，并讨论Apache Hadoop大数据分析的优缺点。帮助企业认识Hadoop，在选择Hadoop技术方案上做出抉择。一、什么是大数据分析工具及技术Hadoop是目前的处理和存储海量数据的最佳工具。Had

数据分析师、数据科学家、大数据专家三个职位的区别2018.6.11版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。随着数据科学和大数据作为主流职业选择的出现，不少人对相关职位名称的内涵存在一定的混乱，有些人认为大数据等同于数据科学，另外有些人则认为大数据是数据科学的子集。数据科学已经存在了很长一段时间，而大数据则是相当新的，它源于数据科学。下面是数据分析师，数据科...