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图谱分为四大类18个小类，包括AI内生安全、AI赋能安全、AI安全服务和AI安全研究四大领域，涵盖了从技术创新到行业应用、从安全评估到人才培养的多个维度。在杭州云栖大会上，阿里云发布2024版《阿里云安全白皮书》，正式将公共云安全责任共担的思路，升级为“云上安全共同体”理念，这意味着阿里云不仅会坚守安全责任共担模式下云服务商的责任，搭建和提供“安全的云”， 更会进一步与客户紧密合作，提供更多可供客户采取的安全保障措施，与云上客户共同形成一个紧密相连、 互相支持的安全防护网络，进一步造就云平台的运行安全。

提出了“三大模式、五大场景、一条主线”的数字化转型规律。这包括三种组织模式，五个业务场景的全方位变革，以及数据驱动的主线。

业界关注的焦点是如何发掘典型行业的应用场景，探索创新的融合应用方案，并有效利用全光运力的大带宽、高可靠性、硬隔离和低时延等优势，以更好地推动企业的数字化转型和家庭的数字化体验升级。全光网需要加快演进步伐，升级网络架构和传输能力，以支持算力资源的高效互联和用户的高品质应用体验。然而，在构建软件开发智能化能力的过程中，企业面临着一系列挑战，包括如何选择适合的代码大模型、如何构建工程化的智能开发工具、缺乏智能化能力建设的参考框架、开发场景的选择和落地难题，以及如何将智能化工具集成到现有的开发工具或流水线中。

基于此，我们编写了《人工智能大模型技术财务应用蓝皮书》，通过大模型的技术概念、典型特征、技术架构、财务应用基本框架、财务典型案例、财务应用场景等内容，旨在帮助与引领企事业单位财务部门及广大财务人员认识大模型的技术类型与发展趋势，并了解大模型在大财务领域的应用场景，希望能够为需要的人提供启发。当前，世界之变、时代之变、历史之变正以前所未有的方式展开，信息化迈向数字化、网络化、智能化全面跃升的新阶段，数字技术、网络技术、智能技术持续演进、融合创新，不断开辟新赛道，打造新动能，构筑新优势。

倡导科学性、引导性、实效性、可操作性、可扩展性、持续性和公正性等原则，并以此作为评估活动的基石，旨在推动 AI 产业的良性成长，引领技术革新与应用实践向满足社会需求、追求经济效益和遵循伦理道德的方向发展。报告梳理了数据空间概念提出过程、目标愿景、主要特征和建设进展，提出了数据空间的业务、功能和技术框架，分析了数据空间的信任体系、数据互操作、流通控制、分布式架构等关键技术路线，总结了数据空间面临的主要挑战和未来发展建议，旨在凝聚广泛社会共识，为有关单位和行业提供建设参考。

随着办公、制造、金融、医疗、政 务等场景中降本增效、生产自动化、降低风险、提高诊断准确率、提高政务服务效率等多方面的 AI 智能需求，AI 产业迎来了井喷式的创新和发展。针对以上问题，第一新声研究院在信创四大领域中分别选取信创云、数据库、企业管理软件、安全软件四个重点场景，历经数月时间，通过对众多信创央国企客户、信创云厂商、数据库厂商、企业管理软件厂商、信息安全厂商等信创厂商的市场调研、访谈、交流，得到丰富的一手信息与数据，再结合大量的案头研究，编撰并正式发布《2024年中国信创产业研究报告》。

报告紧扣数据要素价值化主线，深入分析国内外数据交易场所发展现状和趋势，系统剖析我国数据交易场所发展面临的机遇和挑战，并在贵阳大数据交易所的大力支持下，遵循国家政策导向、实践导向、发展需求导向和问题导向，从构建规范高效的数据交易场所入手，围绕发展环境、基础支撑、市场交易、生态构建、辐射影响五个维度，研究建立了数据交易场所发展指数体系1.0，希望能为各级数据管理机构和产业界相关方推进数据交易高质量发展提供有价值的参考。4、以布局重要市场为目的，波兰、爱尔兰、罗马尼亚，美国和印度是比较好的选择。

本期说明：从本月开始，“每月4周”的4次发布模式改为“每月上\中\下旬”的3次发布模式。

自2019年首发以来，鸿蒙操作系统以几乎每年一版本的速度迭代，最新的HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版从操作系统内核、文件系统，到编程语言、编译器/运行时、编程框架，再到设计系统、集成开发环境，以及AI框架和大模型等，实现了全栈自研，完全砍掉了传统的AOSP（安卓开放源代码项目）代码，系统的流畅度、能效、安全性得到大幅提升。我们希望通对成长型AI企业多维度、全面的研究，能够推动中国成长型AI企业的发展，构建更加繁荣的AI产业生态，并为政府相关部门制定相应的企业扶持政策和产业发展政策提供一定的参考。

本白皮书将描绘中国数字化转型的宏观环境及市场驱力，剖析企业数字化转型过程中面临到的核心数据问题，点出数据治理的战略性与重要性，并确立数据治理的范围原则，洞察数据治理的行业规模与供需市场，推出【数据工程】方法论，改变传统方式规划与实践“两张皮”、对业务感知弱、缺乏业务价值、数据管理缺乏体系等弊端，实现业务驱动、高效落地、价值体现、管理规范。未来，以自主创新的可信计算为代表的先进技术与数据安全场景深度融合，构建安全可信流通环境，数据要素将发挥更加重要的作用，赋能千行百业，开启数字中国建设的新篇章。

大模型基准测试不仅可以评估当前技术水平，指引未来学术研究，牵引产品研发、支撑行业应用，还可以辅助监管治理，也有利于增进社会公众对人工智能的正确认知，是促进人工智能技术产业发展的重要抓手。报告首先回顾了大模型基准测试的发展现状，对已发布的主要大模型评测数据集、体系和方法进行了梳理，分析了当前基准测试存在的问题和挑战，提出了一套系统化构建大模型基准测试的框架——“方升”大模型基准测试体系，介绍了基于“方升”体系初步开展的大模型评测情况，并对未来大模型基准测试的发展趋势进行展望。国产AI大模型应用落地如何？

为加快推动《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026 年）》（以下简称《行动计划》）落地，充分发挥典型案例示范引领作用，北京市政务服务和数据管理局组织北京软件和信息服务业协会，开展北京地区“数据要素×”典型案例征集工作，遴选出首批14个行业领域共计100个技术先进、模式创新、应用成效显著的“数据要素×”应用案例，并对每个案例应用背景、应用特色、应用价值进行评价和分析，形成了《2024北京“数据要素×”典型案例集》。进入新发展阶段，我国面临新的战略机遇与挑战，工业互联网发展的战略意义提升至新高度。

面对新政策、新技术和新应用的不断涌现，为解决当前面临的数据难融合、技术难集成、场景需深化、机制待变革等问题，推动数字孪生向更高阶段发展，中国信通院认为需要构建六大建设路径，即，全方位立体协同的感知体系，以数字孪生体为核心的数据融合供给体系，能力解耦和迭代生长的技术底座平台，开放、便捷、全面的数字孪生服务体系，全行业赋能的数字孪生融合场景应用，以及开放、安全的数字孪生保障机制。当前宏观环境的不确定性、数字经济的蓬勃发展、人口红利的减退以及技术进步，特别是人工智能的兴起，共同驱动了企业业务模式的变革。

为精准把握数据资产发展风口，赛迪区块链研究院从数据资产相关基本概念出发，研究数据到数据资产的市场化进程，基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段，并参考成熟市场构成综合分析市场管理制度体系和数据基础设施支撑，结合外部政策体系和底层数据设施全面分析数据资产市场化现状和问题，为后续健康发展提出了相应的对策建议。数据闭环因此越来越受到重视，主机厂及Tier1 都开始搭建自己的数据闭环体系，通过高效的数据收集、处理和分析，不断优化和迭代智能驾驶算法，有效提高智驾系统的准确性和可靠性。

会上，由广东省政务服务和数据管理局指导，广东数字政府研究院、广州数据交易所、粤港数据安全与隐私保护联合实验室、广州芳禾数据有限公司等单位联合编制的《数据资产化实践指南》（以下简称为《实践指南》）发布，以数据产生的业务源头到数据实现资产化的全流程入手，按照“业务数据化-数据资源化-数据产品化-数据资本化”的演变方式，探索建立数据资产化的可行路径，以期为企业数据资产化实操提供参考。同时，报告收纳了颇具典型性的企业案例，展示出在相应趋势下的企业实践应用与效果，旨在为企业数字化转型带去可借鉴的经验与启示。

经合组织近日发布《2024数字经济展望》报告第一卷，显示2013年至2023年间，经合组织国家的信息与通信技术行业的平均增长率为6.3%，是所分析的27个经合组织国家经济总量增长率的三倍左右。报告主要内容如下：经合组织秘书长马蒂亚斯•科尔曼（Mathias Cormann）表示，《2024年数字经济展望》报告第一卷提供了新的见解和数据，帮助政策制定者设计有效的政策，确保我们利用数字技术带来的机遇，同时管理相关风险和干扰。虽然云计算和物联网技术等技术已经广泛普及，但人工智能等依赖数据的技术的应用率仍然很低。要

白皮书对数据流通利用设施、数据治理实施、数据开发利用、数据产品、数据确权、数据估值、数据流通交易、数据流通技术、数据流通安全等关键环节的标准化现状进行了分析，并别分别列出了各环节标准化可参考的政策标准。无论是刚进入云安全领域的新手，还是正在上云或已经上云的大、中、小型企业的安全运维人员和决策者，甚至是专注于网络安全其他领域的资深安全人士，都可以通过阅读这份白皮书，加深对主流云安全技术背景、发展历程和未来发展趋势的了解，积累云安全知识，做出更明智的安全决策和技术创新选择。一是数据生产总量大，但有效供给不足。

人工智能内生安全白皮书》是以建立安全、可靠、可控的人工智能系统为目标，围绕人工智能安全存在的痛点问题，深入分析人工智能自身与应用安全风险，明确了人工智能内生安全要求和目标，归纳了监督与管理体系、技术体系的建设要点，提出了覆盖智算基础设施安全、数据安全、模型算法安全与应用服务安全的端到端人工智能内生安全体系，并从人工智能技术与业务的全生命周期以及监管等多个维度全面阐述了安全解决方案和治理措施，提出人工智能内生安全发展建议，有效推动我国人工智能技术与产业健康、安全、稳定发展。

本方案是腾讯云为 Stable Diffusion、大模型的内容生成需求的企业客户打造一站式方案，基于腾讯在高性能计算集群、存储、内容安全、云原生等领域的技术积累和丰富场景打磨，结合自研混元大模型、向量数据库、开源模型等，提供云上算力支撑训练、加速、部署全方位服务，使传统的内容创作模式成本大大降低，创作内容的数量大大提升。从最初的逻辑推理、专家系统，到现今的深度学习、神经网络，AI技术已显著缩短了科学与实际应用之间的距离，展现出广泛的应用前景。近年来，大模型成为人工智能领域的最大热点。

数字化转型与创新评选”由数字产业创新研究中心、锦囊专家、首席数字官联合全国20多家CIO组织机构、行业协会共同发起，设置案例组、产品组和人物组三大组别，以“公平、公正、公开”为原则，以“成熟度、创新性、应用成效、难度和复杂性、推广性”综合制定评审标准，由22位数字化领域知名专家学者，对入围企业进行多维度的评审和考核，并综合公众投票情况确定结果，已连续成功举办六届，累计参评企业超过6700家，涉及8900余个项目，50个领域。消费者期望通过科技的不断升级，解决这些痛点，进一步提升家电在健康领域的应用价值。

随着云、大、物、移、智等技术的迅速发展，以及数字化转型的深度和广度不断强化。北京金融科技产业联盟目前在开展相关研究工作，由中国银联、工商银行、农业银行、建设银行、邮政储蓄银行、浦发银行等甲方单位，长亭、绿盟、阿里云、亚信、青藤云安全、奇安信、小佑等乙方单位联合牵头，民生银行、光大银行、平安银行、北京银行、中债登、中债金科、中国信科、北京数字认证、深信服、安恒信息等有关单位参与，开展了金融行业云原生安全相关研究，共同编写并发布了《金融行业云原生安全体系研究报告》。创新生态，赋能未来。