Zoho中国:在线CRM企业如何在风投潮中屹立?

高估值、高融资,是时下国内在线软件行业令人称羡的热词。而对于另一些企业来说,他们宁愿用自己积累的不多的资金,在新经济中用老方法实打实地做企业。最近在G2 Crowd最新CRM客户关系管理软件排名中继续领跑的Zoho认为:接受风投的代价是失去控制权,我们相信企业存活是靠产品技术,而不是靠资本。

 

技术行业似乎陷入了短期增长的陷阱。先有一个想法,然后去找投资,再做研发,营销造势,获得一定的用户数,然后退出。这种情况已经屡见不鲜。越早退出就被认为越成功。一个公司应该有长远目标。Zoho已经运作了19年,Zoho的长远目标是:打造用户喜欢的好产品。

 

在各种D轮、E轮融资热潮中,其实多数私营科技公司都是不赚钱的。Box.com是在文档协作方面世界领先的云服务公司,去年的支出是4亿美元,营收是2.8亿美元。那么技术型初创公司,如何在这样一个貌似不理智的世界里生存呢?如何与这些不差钱的公司竞争呢?对此Zoho有以下几点看法:

 

1. 有必要远离泡沫区

Zoho没有选择在旧金山和印度班加罗尔运营。这样做的好处是:降低了员工的生活成本和公司的运营成本。

 

2. 找到那些不太受泡沫影响的机会

Zoho集团最为人知的业务线是在线软件,但其实公司最大的业务线是网管业务ManageEngine。IT管理业务比较稳定,没有砸钱的竞争对手,是不太受泡沫影响的,因此Zoho可以在这个领域比较容易地获利。虽然这不是热门业务,但是这样也比接受投资、赔掉投资人1亿美元要好。

 

3. 专注于技术和产品创新

即使泡沫破灭,客户仍会需要CRM客户关系管理软件。而如果我们的产品够创新,可能会比那时已经烧掉了投资的竞争对手有优势。

 

4. 招聘时,不要太在意名校毕业等因素

如果扩大搜索范围,可能会发现更好的人才。这对公司好,对社会也好。

在商业社会,如果总是跟着热门的东西走,可能不太好。远离热门的地区、热门的业务领域,以及热门的人才,可能是在泡沫中存活下去的最好方式。

 

原文出处:https://www.zoho.com.cn/content/crm-zaixian.html

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转载于:https://my.oschina.net/u/3238051/blog/838205

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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