入湖第一篇

        七年码农,现如今风雨催之,摇摇欲坠,鸡汤灌之,奋起直追,愿功成!

        七年,无固定业务选择,无确定职业规划,悔,未去过一线城市,只在二线城市三个公司就职,现仍是在职状态。疫情当前,大环境不好,竞争压力大,反思过往,不后悔未去一线城市,但是后悔未做清晰的职业规划,未及时学习,导致技术停滞不前,降低自身竞争力。

        现开始,对自身技术做整理,职业路线做规划,相信鸡汤,只要行动就不晚。

        一、接触的技术,Java,Hadoop,Mysql,Oracle,ClickHouse,JS,详细的可能更杂。Java包括:Spring全家桶差SpringCloud桶,就这一桶感觉就感觉像是与时代脱轨了一样,难!所以开始学习这个桶。Hadoop:hdfs、hive、impala、presto,了解其各组件,需深度学习,但是要给Java让路。数据同步:sqoop、datax,再缺两桶kafka、flink,这两桶感觉又与时代脱轨。Mysql以及Oracle各底层原理需学习。ClickHouse没有使用场景。JS在场景需求时再做深入研究。再详细更多,JVM啊,设计模式啊,容器啊,能弄出来个蜘蛛网,但是还一定要弄这个蜘蛛网,要不然你都捕捉不到路过的!!!

        二、当前技术自身觉得与保持活力的刚入社会的三年的猿差不多,但是贵在多吃了四年的饭,不能完全否定自己,预计接下来一年内,追赶上入社会并保持活力的七年的猿。业务想去做人工智能,但是技术还不对口,还不会python,学呗,事还挺多。

        三、考研,给自己后路,能不能弄出这个后路还不好说,若前路不通,后路不畅就废了,但若只是前路不通还好,还能上岸,即使不上岸,各国企,央企,大厂一样筛学历,真是卷!!!各种卷!!!

        看下来像是精简版简历,又想杂乱无章思绪,总之思路总结+计划=迈出半步。总结的也不知道对不对,但是只是20220922这个日子的总结,只是当日,当时的。但是一定要总结,不管对错,只为沉淀。面向自己,面向他人,面向对象!一定要计划,面向过去,面向未来,面向对象!迈步!迈步!迈步!前进!共勉!

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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