向远方努力前行-优快云博客

原创数据湖-方案对比

Lakehouse 架构支持管理各种数据类型，例如结构化、半结构化和非结构化数据，并可满足各种用例的需求，包括商业智能、机器学习和实时流式传输。这种灵活性使企业能够摆脱传统的两层架构——使用仓库处理关系工作负载，使用数据湖进行机器学习和高级分析。因此，组织可以通过使用单个数据存储来降低运营成本并简化其数据策略。数据湖架构结合了数据湖和数据仓库。虽然它不仅仅是两者之间的简单集成，但其理念是充分发挥两种架构的优势：数据仓库的可靠交易以及数据湖的可扩展性和低成本。

2024-09-11 22:02:54 564

原创湖仓一体-Paimon篇-简介

Apache Paimon 是一种数据湖的格式，支持使用 Flink 和 Spark 构建实时湖仓架构，用于流式和批处理操作。Paimon 创新性地结合了数据湖格式和LSM结构，将实时流式更新引入数据湖架构。Paimon 提供以下核心功能：● 实时更新：○ 主键表支持大规模更新的写入，具有非常高的实时性，通常通过Flink Streaming进行。○ 支持合并引擎，支持按规则更新记录。规则：删除重复项以保留最后一行、部分更新、聚合记录或保留第一行等。

2024-09-10 23:34:15 662

原创探索Prompt的世界

在人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）的飞速发展中，prompt技术作为一种与语言模型交互的重要方式，正逐步占据中心舞台。为了对prompt这一概念进行全面介绍，我们将从其发展历史、运行原理、调试方式及未来发展这四个方面进行探讨。

2024-07-23 19:08:02 992

原创 Java中的CAS无锁并发原理是怎样的

总的来说，CAS 无锁并发原理是 Java 中一种重要的并发编程技术，对于提高系统的性能和并发处理能力有很大的帮助。CAS 无锁并发原理的核心在于它的高效性和简洁性。它可以在不阻塞其他线程的情况下，实现对共享变量的更新。CAS（Compare And Swap）即比较并交换，是一种无锁并发算法的核心原理。CAS 的优点在于不需要使用传统的锁机制，从而避免了锁带来的性能开销和竞争问题。3. 执行交换操作：如果比较结果符合预期，就进行值的交换。2. 比较预期值：将读取到的值与预期的值进行比较。

2024-06-10 17:50:03 347

原创正排索引和倒排索引的区别

以图书馆为例，正排索引就像是按照书籍的编号顺序排列的书架，我们可以根据编号找到对应的书籍。而倒排索引则像是根据书籍的主题进行分类的目录，我们可以通过主题快速找到相关的书籍。它可以根据用户输入的关键词，快速找到相关的文档。3. 适用场景不同：正排索引适用于一些特定的查询需求，倒排索引在搜索引擎等场景中应用广泛。1. 数据结构不同：正排索引是按照文档的顺序存储索引，而倒排索引是根据关键词来存储索引。2. 查询方式不同：正排索引适合按文档顺序进行查询，倒排索引则更适合通过关键词进行查询。

2024-06-10 17:46:29 1731

原创人工智能时代,大模型如何崛起?

随着硬件技术的不断进步，如高性能的 GPU 集群等，能够为训练大模型提供足够的算力支持，使得大规模数据的处理和复杂模型的构建成为可能。最后，大量的研发投入和人才聚集。企业、科研机构等纷纷投入资源进行大模型的研究和开发，吸引了众多优秀的科学家和工程师加入，共同推动大模型不断向前发展。丰富的数据为大模型提供了充足的学习素材，使其能够从大量的信息中提取规律和知识，不断提升性能和准确性。再者，先进的算法和技术不断涌现。研发人员持续探索和创新，开发出更高效的训练方法、优化算法等，以提升大模型的训练效率和效果。

2024-05-25 09:57:28 483

原创开源大模型与闭源大模型，你更看好哪一方？

在实际应用中，企业可以根据自己的需求和情况选择适合的大模型。如果企业需要更高的灵活性和可定制性，并且有足够的技术能力和资源来进行模型的修改和优化，那么开源大模型可能是更好的选择。开源模型的源代码和训练数据通常是公开的，这使得开发者可以根据自己的需求对模型进行修改和优化，以满足特定的应用场景。闭源模型通常是由专业的团队开发和训练的，他们可以对模型进行更深入的优化和改进，以提高模型的性能和准确性。例如，企业可以使用闭源大模型进行核心业务的处理，同时使用开源大模型进行一些辅助性的工作，如数据预处理、模型评估等。

2024-05-23 12:56:45 204

原创现在国内AI大模型的发展水平和OpenAI的差距有多大？

• 应用推广：大模型应用已步入商业化加速阶段，国内的一些企业已经在大模型的应用方面取得了一定的成果。百度、三六零等企业也在大模型营收方面取得了佳绩。未来，随着技术的不断进步和资金的持续投入，国内 AI 大模型有望在更多领域取得突破，进一步缩小与 OpenAI 的差距。然而，我们也应该认识到，AI 大模型的发展是一个不断演进的过程，OpenAI 在技术创新和应用方面仍然具有一定的优势。• 差距缩小：根据李开复的分析，中国大模型与 OpenAI 旗舰模型的差距已经从去年的7-10年缩短到了如今的6个月。

2024-05-23 09:49:26 589

原创通义千问 GPT-4 级主力模型降价 97%，1 块钱 200 万 tokens

5 月 21 日，阿里云宣布通义千问 GPT-4 级主力模型 Qwen-Long，API 输入价格从 0.02 元/千 tokens 降至 0.0005 元/千 tokens，直降 97%。这意味着，1 块钱可以买 200 万 tokens。这款模型最高支持 1 千万 tokens 长文本输入，降价后约为 GPT-4 价格的 1/400。

2024-05-21 13:12:38 242

原创码农的技术瓶颈与突破

在技术领域中，新的编程语言、框架以及工具如雨后春笋般不断涌现，这就要求码农们必须持续不断地投入大量的时间和精力去学习，以保持与时代的同步。码农们需要紧密结合自身的实际情况以及行业的发展趋势，有针对性地去选择适合自己的学习内容，并通过多种渠道，如丰富多样的在线课程、专业权威的书籍、活跃的技术论坛等进行广泛而深入的学习。总之，码农们在遭遇技术瓶颈时，只要始终保持积极向上的态度，坚持不懈地进行学习和实践，勇于突破自我的局限，就一定能够在技术的漫漫征途上持续稳步前行，为推动整个行业的蓬勃发展贡献出更为强大的力量。

2024-05-21 09:04:15 1198

原创生成式 AI 的发展方向，应当是 Chat 还是 Agent？

这种技术使得Chat模型能够与用户进行自然而流畅的对话，通过理解用户的需求和意图，生成符合语境和逻辑的回答。而Agent方向的生成式AI，则更加注重智能代理的能力。例如，Agent可以通过Chat模型与用户进行对话，了解用户的需求和意图，从而更好地规划自己的行动和任务。一方面，Chat可以作为Agent与用户交互的界面，通过自然语言的方式接受用户的指令和需求，并将其转化为Agent可以理解的形式。通过结合两者的优势，我们可以构建出更加智能、更加人性化的生成式AI系统，为用户提供更加便捷、高效的服务。

2024-05-18 14:00:07 364

原创架构师—— 如何在团队建设中发挥自己的作用？

2. 积极沟通：保持开放、透明的沟通渠道，及时分享信息，倾听团队成员的想法和意见。4. 尊重个性：尊重每个成员的独特性格和工作方式，充分发挥他们的优势。3. 鼓励协作：倡导互相帮助、互相支持的氛围，促进成员之间的合作。6. 组织活动：适当组织一些团队活动，增进成员之间的感情和凝聚力。7. 树立榜样：以自己的积极态度和行为为成员树立良好的示范。11. 反馈建议：为成员提供客观、有建设性的反馈和发展建议。5. 提供支持：在工作中为成员提供必要的资源、指导和鼓励。

2024-05-18 08:59:40 425

原创架构师—— 如何提高自己的管理和领导能力？

7. 学会授权：合理地将任务分配给下属，培养他们的能力，同时也能让自己专注于更重要的事情。4. 寻求反馈：主动向同事、下属、上级等寻求对自己管理和领导表现的反馈，以便改进。6. 培养沟通技巧：包括倾听、表达、协商等，良好的沟通是有效管理和领导的基础。1. 学习理论知识：阅读相关的管理和领导力书籍、文章，掌握基本概念和方法。2. 参加培训课程：参加专业的管理培训课程，系统学习相关技能。9. 提升决策能力：学会分析问题、权衡利弊，做出明智的决策。3. 自我反思：定期回顾自己的行为和决策，总结经验教训。

2024-05-18 08:58:48 201

原创架构师——有哪些途径可以提高自己的技术广度？

1. 广泛阅读技术资料：包括技术书籍、专业文章、技术博客等，了解不同领域的技术知识和发展动态。2. 参加技术论坛和社区：与同行交流，获取各种技术信息，还能学习到别人的经验和见解。3. 尝试新技术项目：主动参与使用不同技术的项目开发，在实践中学习和掌握。5. 参加技术会议和研讨会：聆听专家的分享，接触前沿的技术理念和应用。8. 与不同技术背景的人交流：从他们那里了解其他技术的特点和应用场景。10. 参与技术竞赛：在竞赛中会用到多种技术，有助于拓宽技术视野。

2024-05-18 08:54:25 236

原创在实际应用中，应该如何选择合适的主键方案？

3. 简洁性与性能：通常情况下，简单的自增主键在索引维护和查询性能上有优势，尤其在数据量较大且频繁进行插入、更新操作时。1. 数据特性：如果数据有明确的、自然的、顺序增长的标识，比如自增的编号，那么自增整型主键是个好选择。7. 分布式考虑：如果是分布式架构，需要综合考虑全局唯一性和分布式协调等因素来选择合适的主键方案。4. 业务场景：根据具体业务需求来判断，比如是否需要与其他系统交互时使用特定格式的主键。8. 未来扩展性：预估业务发展可能带来的对主键的需求变化，确保主键方案有一定的适应性。

2024-05-17 13:05:25 294

原创为什么MySQL不推荐使用uuid或者雪花id作为主键

然而，在某些特定场景下，比如分布式系统中需要全局唯一标识且不依赖于数据库自增机制时，UUID 或雪花 ID 也有其应用价值。但总体而言，在 MySQL 中，如果没有特殊需求，自增整型主键通常在性能和简单性方面更具优势。1. 无序性：它的值是随机生成的，没有内在的顺序，这可能会导致在索引上的性能问题，尤其是在数据频繁插入和删除时，可能会引起索引频繁分裂和重组。2. 并非所有场景都必需：对于大多数常规业务，简单的自增主键可能就足够满足需求，使用雪花 ID 可能带来过度设计。

2024-05-17 13:03:55 479

原创架构师—— 如何培养系统思维能力？

例如，一位从事金融领域的架构师，不仅要深入了解软件开发技术，还需要掌握金融业务流程、风险管理等相关知识。以智能交通系统为例，架构师需要确保各个子系统（如车辆识别、交通信号控制等）之间的协同工作，以实现整体的交通流畅和安全。比如，将复杂的业务需求转化为简洁的模型，以便更好地理解和处理系统。每次项目结束后，回顾整个过程，分析成功与不足之处，以便在今后的项目中不断改进。通过以上逐步推进的方法，并结合实际案例，架构师可以有效地培养系统思维能力，从而更好地应对复杂的系统设计和构建任务。

2024-05-17 09:50:16 360

原创架构师——如何培养自己的商业洞察力？

2. 关注市场动态：跟踪不同行业的发展趋势、市场变化、新兴技术等。1. 广泛阅读：包括商业书籍、财经杂志、行业报告等，拓宽知识面。4. 参与行业活动：如研讨会、论坛等，与业内人士交流互动。3. 分析案例：研究成功和失败的商业案例，汲取经验教训。6. 深入了解目标客户：明白他们的需求、痛点和行为模式。9. 与不同领域的人交流：开阔视野，获取多元观点。11. 建立行业人脉：便于获取最新信息和不同视角。13. 关注宏观经济环境：了解大环境对商业的影响。7. 关注竞争对手：分析其优势、劣势和策略。

2024-05-17 09:43:45 444

原创有哪些方法可以提高自己的沟通协调能力？

说话时保持适中的语速和恰当的语调，避免过快或过慢、过高或过低。保持良好的姿态和恰当的手势，增强表达效果和亲和力。在沟通中对他人多一些耐心和包容，避免急躁和不耐烦。更好地感知和管理自己及他人的情绪，让沟通更和谐。观察身边那些沟通协调能力强的人，学习他们的做法。减少对电子设备的依赖，增加直接交流的机会。让自己的话语更有条理和逻辑性，易于理解。记录日常沟通中的经历和感悟，不断总结。方法八：培养耐心和包容心。方法五：参加沟通训练营。方法六：分析优秀沟通者。方法二：控制语速语调。方法九：学习逻辑表达。

2024-05-17 09:34:42 751

原创如何深入理解业务需求和业务流程？

4. 与业务人员建立密切联系：日常多沟通，随时请教不懂的地方，了解他们的痛点和期望。3. 实地观察业务操作：如果可能，到业务现场观察实际的工作流程和操作细节。6. 从用户角度思考：尝试代入用户角色，感受业务场景，理解需求的本质。7. 进行案例分析：研究过往的业务案例，分析其中的需求和流程特点。9. 跨部门交流：与其他相关部门交流，获取不同视角下对业务的看法。8. 跟进业务变化：及时了解业务的调整和更新，更新自己的认知。10. 总结归纳：定期总结业务需求和流程的关键要点和规律。

2024-05-14 22:32:15 984

原创中国的“AI四小龙”能否与OpenAI的ChatGPT一争高下？

总体而言，中国的“AI 四小龙”和 OpenAI 的 ChatGPT 都在人工智能领域有各自的特点和优势。在未来，随着技术的不断发展和创新，它们的表现和地位可能会发生变化。中国的“AI 四小龙”也在不断提升自己的技术水平，但在某些方面可能与 ChatGPT 存在差距。OpenAI 的 ChatGPT 则是一款非常强大的自然语言处理模型，具有很高的语言理解和生成能力。中国的“AI 四小龙”和 OpenAI 的 ChatGPT 都在人工智能领域有一定的影响力，但它们在不同方面可能具有各自的优势和局限性。

2024-05-14 19:24:53 349

原创 GPT-4o：让你的应用拥有类人智慧

OpenAI 表示，GPT-4o 的语音对话是其跨文本、视觉和音频端到端训练的一个新模型的产物，所有输入和输出都由同一神经网络处理。与之前的模型相比，GPT-4o 在视觉和音频理解方面表现出色，能够接受文本、音频和图像的任意组合作为输入，并生成相应的输出。OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂强调，GPT-4o 向更自然的人机交互迈进了一步，它接受文本、音频和图像的任意组合作为输入内容，并生成文本、音频和图像的任意组合输出内容。

2024-05-14 09:02:07 406

原创如何提高自己的全局视野？

2. 参与大型项目：积极投身到复杂的、规模较大的项目中，在实践中感受和理解系统的各个层面和环节。4. 跨团队交流：与不同部门、不同角色的人员交流，了解他们的工作和需求，从不同角度看待问题。7. 绘制系统架构图：定期对自己参与的项目进行架构梳理，通过绘制架构图来强化对整体的认识。3. 研究架构案例：分析优秀的系统架构案例，了解其设计思路、决策依据和整体布局。11. 定期反思总结：对自己的工作和决策进行反思，总结经验教训，不断改进。6. 关注行业趋势：了解技术和业务的发展趋势，预测未来可能的变化和需求。

2024-05-14 00:16:59 842

原创为什么80%的码农都做不了架构师？

1. 全局视野缺乏：架构师需要有更宏观的、跨系统的全局视野，能从整体上把握系统的架构和设计，而很多码农往往局限于具体代码和功能模块，难以跳出局部看整体。2. 技术广度不足：架构师需要对多种技术和框架有深入了解和掌握，能够根据不同需求进行合理选型和整合，相比之下，部分码农可能只精通少数几种技术。3. 复杂问题解决能力：面对复杂的业务和技术问题，架构师要有更强的分析和解决能力，能够提出创新性的解决方案，这并非所有码农都具备。

2024-05-14 00:08:13 336

原创阿里云宣布：全面赶超GPT-4

对比GPT-4，在中文语境下，通义千问2.5在文本理解、文本生成、知识问答&生活建议、闲聊对话，以及安全风险等多项能力上均全面赶超。5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5，阿里云表示，该模型性能全面赶超GPT-4 Turbo。#阿里云宣布全面赶超GPT4#据介绍，相比通义千问2.1版本，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%。在权威基准OpenCompass上，通义千问2.5得分追平GPT-4 Turbo，是国产大模型首次在该基准取得这样的成绩。

2024-05-09 21:32:20 1198 7

原创最近关注度比较多的小模型

这个小型语言模型虽然参数量相对较小（2.7亿参数），但是它在多项基准测试中展示了杰出的表现，特别是在常识推理和语言理解方面。Phi-2强调了在保持模型相对轻量级的同时，依然能够实现强大的语言处理能力，这对于资源有限或者对效率有高要求的应用场景特别有价值。另一个值得一提的是Llama 2，尽管它在参数量上（支持70亿到700亿个参数）可能不完全符合“小”的定义，但相比一些超大规模的模型，Llama 2在开源领域内提供了高性能的选择，并且因为其开源特性，社区的支持和可扩展性也是其亮点。

2024-05-09 09:15:46 441

原创最近惊爆谷歌裁员

Python作为一种脚本语言，在某些情况下可能无法提供足够的性能或者扩展性，尤其是在需要处理大规模数据、高并发等方面。因此，谷歌可能正在转向使用更适合这些场景的编程语言，比如Java、Go、或者C++等。另外，谷歌可能也在考虑到未来技术发展的趋势，例如人工智能、机器学习等领域对于更高性能、更快速的计算需求，可能需要使用更适合这些场景的编程语言和技术。此外，谷歌可能也在考虑到公司整体的战略规划和业务需求，可能需要调整团队的人员配置，以更好地满足公司的发展方向和业务目标。谷歌可能在这方面有了重大突破。

2024-05-06 23:03:19 298 1

原创原来spring也可以AI

最近大模型是相当的火，尤其是在自然语言处理（NLP）、图像识别、语音识别等领域的应用，那对于工程同学来说应该如何接住这波破天的富贵呢？想啥来啥，前段时间LangChain给我们整了一套钢铁战甲，让我们轻松奴架Javis。

2024-05-05 22:57:39 1059 2

原创如何看待 AIGC 技术的发展现状和未来趋势？

一方面，AIGC 生成的内容可能存在版权问题，如何界定和保护原创作品的权益是一个需要解决的问题。例如，在图像生成领域，AIGC 能够生成逼真的图像，甚至可以达到以假乱真的程度。在游戏领域，AIGC 能够生成丰富的游戏场景和角色，为玩家带来更加多样的游戏体验。为了实现 AIGC 技术的更好发展，我们需要在以下几个方面努力：一是加强技术研发，提高 AIGC 的性能和可靠性；总之，AIGC 技术的发展现状令人鼓舞，未来前景广阔。我们应该积极应对其带来的挑战，抓住机遇，推动 AIGC 技术的健康发展。

2024-04-30 09:52:20 677

原创高并发三大利器——限流(sentinal)

Sentinel 的原理是通过对服务的流量进行实时监控和统计，根据配置的规则对流量进行限流或降级处理。2. 规则引擎： Sentinel 的规则引擎是其核心部分，它负责根据配置的规则对流量进行实时监控和限流。Sentinel 是阿里巴巴开源的分布式系统流量控制组件，主要用于对服务的流量进行实时监控和限流，以保证服务的稳定性和可靠性。3. 统计引擎： Sentinel 的统计引擎负责对流量数据进行实时统计和分析，以支持规则引擎的决策。统计引擎支持多种统计指标，包括请求量、响应时间、错误率等。

2024-04-29 22:43:45 510

原创深入理解Java消息中间件-案例研究：消息中间件在大型系统中的应用

Apache Kafka，作为一个开源的流处理平台，已成为大型系统中不可或缺的一部分，其高吞吐量、可靠性、可扩展性和容错性得到了广泛的应用。本文将探讨Apache Kafka在大型系统中的具体应用场景，以及它是如何帮助企业解决实际问题的。

2024-04-27 22:32:40 299 3

原创深入理解Java消息中间件-消息追踪和日志管理

在分布式系统中，确保系统的稳定性和可靠性是一个极其复杂和挑战性的任务。随着系统的规模增大和组件间交互的复杂性提升，问题定位和故障排除变得越来越困难。在这种背景下，消息追踪和日志管理成为了日常工作中不可或缺的一部分，它们为开发和运维团队提供了宝贵的信息和洞察力。本文将介绍消息追踪和日志管理的重要性以及如何在Java应用中实现高效的消息追踪和日志管理。

2024-04-27 22:24:34 444

原创深入理解Java消息中间件-新兴的消息中间件技术和工具

在当今快速发展的技术世界中，消息中间件作为系统间通信的重要方式，它的作用日趋重要。随着云计算、大数据、微服务架构的广泛采用，新兴的消息中间件技术和工具应运而生，致力于满足更复杂、更高效的通信需求。Geo-replication：Pulsar内置了跨区域复制的功能，可实现消息在全球范围内的分发和复制。强大的持久化：Pulsar使用BookKeeper进行消息的存储，提供了可扩展的持久化能力。高吞吐量：通过良好的磁盘I/O优化和网络传输优化，支持每秒数百万条消息的处理。

2024-04-27 22:18:39 249 5

原创深入理解Java消息中间件-消息中间件的监控和管理

在现代分布式系统中，消息中间件扮演着至关重要的角色，它不仅确保了不同服务之间的解耦和异步通信，还能够提高系统的可扩展性和可靠性。然而，随着系统规模的扩大和交互复杂度的增加，对消息中间件的监控和管理变得尤为重要。有效的监控可以及时发现和预防潜在的问题，保证消息的高效、准确传递，从而维护整个系统的健康和稳定性。Prometheus：一款开源的监控和警报工具，通过与消息中间件提供的exporter配合使用，可以采集和存储大量监控指标数据。权限控制：严格的权限设置可以防止未经授权的访问和操作，保障系统的安全性。

2024-04-27 22:15:18 391

原创深入理解Java消息中间件-使用Spring Framework进行消息驱动的开发

结合Spring Framework，特别是Spring for Apache Kafka项目，Java开发者可以更加便捷高效地实现Kafka的生产者和消费者应用。本文将详细介绍如何在Spring环境中开发Kafka应用，确保内容的准确性并避免技术误导。环境准备首先，确保您的开发环境已安装了Java和Maven。同时，需要有运行中的Kafka集群，您可以使用本地环境或容器化部署Kafka。在项目的pom.xml中添加Spring for Apache Kafka的依赖：

2024-04-27 09:55:02 940

原创深入理解Java消息中间件-云原生和容器化对消息中间件的影响

在经历了从物理服务器到虚拟化技术的演进后，当前IT架构的发展势头正在向云原生和容器化迈进。从集中式到分布式：云原生架构倾向于使用微服务模式，这导致消息中间件从传统的集中式架构转向更加分布式的设计。云原生和容器化技术为消息中间件的发展带来了新的机遇和挑战。通过设计上的革新、部署和运维方式的转型，以及性能和安全性的增强，现代消息中间件能够更好地适应动态、分布式的云原生环境。云原生消息中间件需要支持数据的分区副本、跨集群复制等特性，以确保在节点或网络故障时，消息不丢失且服务可用。

2024-04-27 09:46:12 1443

原创深入理解Java消息中间件-消息中间件的发展动态

这些基本功能满足了早期系统集成的需求，但随着分布式系统的复杂性增加，消息中间件的功能也需要进一步发展。近年来，随着云计算和微服务架构的普及，消息中间件开始适应这些新的技术架构需求。随着技术的发展，消息中间件开始支持更多的消息传递模型，例如请求/回应、消息路由和消息事务等。在未来，我们期待消息中间件将进一步提高系统的可靠性、可扩展性和灵活性，同时支持更复杂的分布式系统场景。它不仅确保了系统各组件之间的高效、可靠通信，还支持事务管理、消息队列、主题发布/订阅等高级特性，极大地提高了系统的伸缩性和健壮性。

2024-04-27 09:40:17 495 1

JavaScript权威指南(第六版)

空空如也