聚簇索引与非聚簇索引

建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。付出的代价：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种。

聚簇索引：

聚簇索引确定表中数据的物理顺序。

聚簇索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚簇索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚簇索引。但该索引可以包含多个列（组合索引）。

1. { ... } ：聚簇索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚簇索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
   
2. <<<<：如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚簇（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节省成本。
   
3. .......。：大多数表都应该有聚簇索引或使用分区来降低对表尾页的竞争，在一个高事务的环境中，对最后一页的封锁严重影响系统的吞吐量。
   
4. }->[ ：在聚簇索引下，数据在物理上按顺序排在数据页上，重复值也排在一起，因而在那些包含范围检查(between、<、<=、>、>=)或使用group by或order by的查询时，一旦找到具有范围中第一个键值的行，具有后续索引值的行保证物理上毗连在一起而不必进一步搜索，避免了大范围扫描，可以大大提高查询速度。
5. — ^ — ：   在一个频繁发生插入操作的表上建立聚簇索引时，不要建在具有单调上升值的列(如IDENTITY)上，否则会经常引起封锁冲突。
   
6. —^—X—：在聚簇索引中不要包含经常修改的列，因为码值修改后，数据行必须移动到新的位置。
   
7. 选择聚簇索引应基于where子句
8. 和连接操作的类型。

非聚簇索引：

非聚簇索引，叶级页指向表中的记录，记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系。非聚簇索引则更象书的标准索引表，索引表中的顺序通常与实际的页码顺序是不一致的。

一个表可以有不止一个非聚簇索引。

1. 非聚簇索引需要大量的硬盘空间和内存。
2. 虽然非聚簇索引可以提高从表中取数据的速度，
3. 它也会降低向表中插入和更新数据的速度。每当你改变了一个建立了非聚簇索引的表中的数据时，必须同时更新索引。

另外，还要考虑这些问题：

　　1、索引需要使用多少空间。

　　2、合适的列是否稳定。

　　3、索引键是如何选择的，扫描效果是否更佳。

　　4、是否有许多重复值。如果有许多重复值建议使用聚簇索引。

非聚簇索引常被用在以下情况:

　　1、某列常用于集合函数(如Sum,....)。

　　2、某列常用于join,order by,group by。

　　3、查寻出的数据不超过表中数据量的20%。