1.原地扭胯练习
片一、
腹部前凸,胸部凹陷,头没抬起;
肩膀晃动厉害
脚没有绷直,没有产生挤压的感觉,给人只是晃动的感觉。
身体上下没有产生曲线。
片二:
背驼了,需要养成挺直背的习惯
肚子大了,需要注意饮食,锻炼腹部。
肩、胸、腹、臀没有曲线感,要想练就曲线,非一日之功,需长期练习基本功。
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码龄18年
1.原地扭胯练习
片一、
腹部前凸,胸部凹陷,头没抬起;
肩膀晃动厉害
脚没有绷直,没有产生挤压的感觉,给人只是晃动的感觉。
身体上下没有产生曲线。
片二:
背驼了,需要养成挺直背的习惯
肚子大了,需要注意饮食,锻炼腹部。
肩、胸、腹、臀没有曲线感,要想练就曲线,非一日之功,需长期练习基本功。
原地归并排序
原地归并排序所利用的核心思想便是“反转内存”的变体,即“交换两段相邻内存块”,对于反转内存的相关文章,曾在文章“关于反转字符串(Reverse Words)的思考及三种解法”中对一道面试题做了分析。这一思想用到的地方很多,在《编程珠玑》中被称为“手摇算法”。通过手摇算法的交换内存的思想来进行原地归并又有不少变种,我们举例分析一种比较常见的情况,不同的方法还有基于二分查找的方法来确定交换的内存块
「链表」链表原地算法合集:原地翻转|原地删除|原地取中|原地查重 / LeetCode 206|237|2095|287(C++)
对于一张单向链表,我们总是使用双指针实现一些算法逻辑,这旨在用常量级别空间复杂度和线性时间复杂度来解决一些问题。
【开源教程25】疯壳·开源编队无人机-定高、定点、悬停
【开源教程25】疯壳·开源编队无人机-定高、定点、悬停
Numpy原地与非原地操作
+=:原地操作 给数组分配了一块儿地,对它进行操作,就是在已有的地上进行翻新播种,任何改变都在原地进行 +:非原地操作 给数组重新开辟了一块儿地,对它进行操作,不会影响原来的值 import numpy as np a=np.array([1,2,3]) b=a a+=np.array([1,1,1])#原地操作,在原有的操作空间中进行改变 print (a) #a也...
400G光模块测试全攻略:从PCS层到CMIS合规的避坑指南
本文为网络设备测试工程师和光通信研发人员提供了一份详尽的400G光模块测试实战指南。文章深入剖析了从PCS层信号完整性、FEC容限到CMIS管理接口合规性测试的全流程,并分享了ANLT协议分析、SerDes眼图调试以及系统级流量压力测试中的核心技巧与常见避坑点,旨在帮助读者构建一套高效、精准的测试体系,确保高速光模块的可靠性与性能。
WSL 2 部署 Rocky Linux 9:从零到生产环境配置指南(2025版)
本文详细介绍了如何在WSL 2上部署Rocky Linux 9,从环境准备到生产环境配置的全流程指南。通过优化安装流程和系统配置,帮助开发者和运维工程师在Windows环境下高效运行企业级Linux系统,特别适合需要本地开发但部署到RHEL系服务器的项目。
原地算法
百度的解释: 在计算机科学中,一个原地算法(in-place algorithm)是一种使用小的,固定数量的额外之空间来转换资料的算法。当算法执行时,输入的资料通常会被要输出的部份覆盖掉。不是原地算法有时候称为非原地(not-in-place)或不得其所(out-of-place)。 简单来说,就是在不新建大量额外空间(就是固定空间,无论数据多大,都不改变的那种)的基础上对原数据...
二、频率调制光谱(FMS)技术——error信号的数学模型及其他推论
一些推论。
原地归并与非原地归并
看算法时看到原地归并和非原地归并,不是很懂两者的区别,故记录如下: 原地算法(in-place algorithm)基本上不需要 额外辅助的数据结构,然而,允许少量额外的辅助变量来转换数据的算法。当算法运行时,输入的数据通常会被要输出的部分覆盖掉。——Wiki 这里不得不吐槽下百度百科,和Wiki一比,用词真的是不准确啊,给人一种原地排序就是不需要任何存储空间的感觉。 原地排序...
基于深度学习YOLOv8的花卉检测与识别系统(附完整资源+PySide6界面+训练代码)
通过本项目,我们成功实现了基于YOLOv8的花卉检测与识别系统,涵盖了数据预处理、模型训练、推理与实时检测、以及GUI界面的实现。YOLOv8在花卉检测中的高效性和准确性为实际应用提供了强有力的支持。
出现 Transaction rolled back because it has been marked as rollback-only 解决方法
出现 Transaction rolled back because it has been marked as rollback-only 解决方法
pytorch中的原地与非原地操作
这种写法真的可以实现残差连接吗?如果self.residual_group修改了x,那+x是不是也不是原本的x了?(注明一下:这个东西要问deepseek R1 671b,AI-4o不明白这个点)
AI 学术科研与论文写作的正确打开方式!不套提示词模板,靠这个思路完美实现人机共创
真正的“人机共创”,也就是AI引导我思考的过程,如果你想用你的模糊需求,去写出专业化的学术内容,那是不可能的。对想快速完成某些学术任务的同仁来说,我们完全不用去抠提示词的细节,直接用魔法打败魔法,设计一段优化提示词的结构化提示词(提示词架构),辅助优化你的模糊需求。创建好之后,可以对它提你的任何模糊学术需求,比如写论文、写综述、学术润色等等,它绝不会直接帮你生成,而是先搞懂你的真实意图。以上整个流程,完全没有一句废话,先是思考,再是向你提问弄懂你的意图,最后整合你给出的关键信息,直接优化你给的模糊需求。
leetcode练习旋转数组(数组技巧——原地算法)
旋转数组 给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。 示例 1: 输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5] 向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4] 示例 2: 输入: [-1,-100,3,99...
第4篇:使用 NModbus 库快速搭建 Modbus TCP 通信(从零开始用 C# 开发 Modbus 上位机)
本文介绍了如何使用 NModbus 库快速搭建 Modbus TCP 上位机通信程序。通过安装 NModbus4 NuGet 包,开发者可以轻松实现 Modbus TCP 连接,无需手动处理底层协议细节。文章详细演示了核心功能实现: 创建 TCP 客户端连接设备 读取保持寄存器(功能码0x03) 写入单个寄存器(功能码0x06) 关闭连接释放资源 提供完整C#示例代码,包含初始化连接、数据读写等关键操作,帮助开发者快速构建Modbus TCP通信应用。相比手动实现,NModbus库大幅简化了开发流程,特别适
IEM模型,地表粗糙度模拟
利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟
算法系列之原地算法(in-place algorithm)
一、原地算法简介 在计算机科学中,一个原地算法(in-place algorithm)基本上不需要额外辅助的数据结构,然而,允许少量额外的辅助变量来转换数据的算法。当算法运行时,输入的数据通常会被要输出的部分覆盖掉。不是原地算法有时候称为非原地(not-in-place)或不得其所(out-of-place)。–摘自维基百科。  ...
假人有限元模型
假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用
从源码解析Kruise(K8S)原地升级原理
原地升级的原理比较简单, 主要还是利用了pod自身的特性和kubelet的拉起功能。kruise中仅对自己的支持原地升级, 其实也可以扩展到对原生资源的支持(如一开始的测试),但会存在一些问题和限制(如测试二中deployment的镜像版本不会发生改变)。
visio安装包
Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。
如何为 Kubernetes 实现原地升级
简介:原地升级一词中,“升级”不难理解,是将应用实例的版本由旧版替换为新版。那么如何结合 Kubernetes 环境来理解“原地”呢?镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站一、概念介绍原地升级一词中,“升级”不难理解,是将应用实例的版本由旧版替换为新版。那么如何结合 Kubernetes 环境来理解“原地”呢?我们先来看看 K8s 原生 workload 的发布方式。这里假设我们需要部署一个应用,包括 foo、bar 两个容器在 Pod 中。其中,foo 容器第一次部署时用的镜像版本是 v1
每日一题——矩阵置零问题的原地算法
每日一题——矩阵置零问题的原地算法
原地算法(数组向)
原地算法 生命游戏 leetcode73 矩阵置零 leetcode223 生命游戏。 在上述案例中,如果使用深拷贝,问题将很容易解决,但一是耗费空间较大,二是如果在面试中,这种类型的题目肯定是想让你使用原地算法。 原地算法,即不占用额外空间(少量占用),在不改变原本数据附带的信息的条件下,为数据附上新的信息。要注意,不是不改变原本的值,是不改变原本的值所附带的信息。
如何在 K8s 中实现 Pod 原地更新?
如何在 K8s 中实现 Pod 原地更新?
OpenKruise-原地升级
当我们要升级一个存量 Pod 中的镜像时,这是重建升级和原地升级重建升级Pod 名字和 uid 发生变化,因为它们是完全不同的两个 Pod 对象(比如 Deployment 升级)Pod 名字可能不变、但 uid 变化,因为它们是不同的 Pod 对象,只是复用了同一个名字(比如 StatefulSet 升级)Pod 所在 Node 名字发生变化,因为新 Pod 很大可能性是不会调度到之前所在的 Node 节点的。
【Leetcode数据结构算法题】原地移除元素(顺序表练习题)
题目内容: 给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 leetcode题目链接(点击即可跳转): 思路分析 ①看完了题目,我们首先来理解一下题目的含义。 这个题目其实就算是说,有一个数组,而且还是一个整型数组,数组里面有一堆数字。然后给你一个特定的数字,这个数字有可能在数组里面找不到,也
关于双指针原地算法的小总结
好久没写博客了, 这次来总结一下原地算法(操作), 去年秋招被问到了两次, 感觉还是要好好理解一下的. (变式的题目比如手写 memcpy 本质上也是原地算法)所谓原地算法, 就是在不用额外的空间(例如新开数组)的条件下, 仅遍历一次(或者有限次, 最后的时间复杂度仅为ONO(N)ON)的一种算法, 其本质就是双指针(不过有时候不一定需要使用两根指针).经典的排序算法中例如堆排序就用了原地操作来完成元素的上溯和下溯, 插入排序和选择排序中也是类似的原地操作.
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