原地归并与非原地归并

看算法时看到原地归并和非原地归并，不是很懂两者的区别，故记录如下：

原地算法（in-place algorithm）基本上不需要 额外辅助的数据结构,然而,允许少量额外的辅助变量来转换数据的算法。当算法运行时，输入的数据通常会被要输出的部分覆盖掉。——Wiki

这里不得不吐槽下百度百科，和Wiki一比，用词真的是不准确啊，给人一种原地排序就是不需要任何存储空间的感觉。

原地排序就是指在排序过程中不申请多余的存储空间，只利用原来存储待排数据的存储空间进行比较和交换的数据排序。——百度

那么我们来看下两种算法的代码：

非原地

class Sort:
    def __init__(self):
        self.count = 0 # 用于计数mergeSort的执行次数

    def mergeSort(self, alist):