Section 5.3 Big Barn

本文深入探讨了C++动态规划算法的应用,通过实例展示了如何优化算法性能,特别是通过改进的状态转移方程来减少时间复杂度。文章还详细解释了一个特定问题的解决过程,从初始O(n^3)复杂度优化到更高效的算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/*
ID: niepeng1
PROG: bigbrn
LANG: C++
*/
/*
这个动态规划,我又没有想出来,干记起来了其实,但是还是写了个O(n^3)的,奇垃圾无比,Shit.

后来换了方法。
方法就是F[i][j],对表示x 0~i   y 0~j 内不为树的正方形数目
F[i][j]=minn(F[i-1][j],F[i][j-1],F[i-1][j-1])+1;
啊。
*/
#include <iostream>
using namespace std;
int a[1000][1000];
inline int minn(int x,int y,int z)
{
 if(x>y)
  x=y;
 return x<z?x:z;
}

int main()
{
 freopen("bigbrn.in","r",stdin);
 freopen("bigbrn.out","w",stdout);
 memset(a,1,sizeof(a));
 int n,num,x,y,j,i,ans;
 scanf("%d%d",&n,&num);
 for(i=0;i<num;i++)
 {
  scanf("%d %d",&x,&y);
  a[x-1][y-1]=0;
 }
 ans=0;
 for(i=0;i<n;i++)
  for(j=0;j<n;j++)
  {
   if(a[i][j])
   {
    if(!(i&&j)) a[i][j]=1;
    else a[i][j]=minn(a[i-1][j],a[i][j-1],a[i-1][j-1])+1;
    if(ans<a[i][j])
     ans=a[i][j];
   }

  }
 printf("%d/n",ans);
 return 0;
}

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