2018-11-19 直播课笔记

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chiluo7579
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CUDA-MODE课程笔记 第8课: CUDA性能检查清单
I good vegetable a!
08-19 1759
这节课相当于对Lecture 1更系统的补充，重点介绍GPU kernel优化的一些实用技术和分析工具ncu。合并全局内存访问： 确保线程访问连续的内存位置，以最大限度地提高内存带宽利用率。最大化占用率： 优化kernel启动参数，以充分利用 GPU 的处理能力。理解内存与计算限制： 分析kernel特征以确定限制因素（内存带宽或计算能力），并应用适当的优化技术。最小化线程的分化： 避免导致warp内的线程采用不同执行路径的条件语句，从而导致性能下降。
用的上的商学课1-50课学习笔记
翾的博客
01-12 4954
机会成本 我们每天都在做选择, 而每个人所拥有的时间, 金钱, 社会资源都是有限的. 所以我们通常为了得到某一样东西, 一般我们都不得不放弃另外一些东西. 在经济学里, 这些不得不放弃的东西, 就是我们为当前选择所付出的机会成本. 有人这样描述机会成本, 鱼与熊掌不可兼得, 那么放弃掉的鱼, 就是你选择熊掌的代价. 了解机会成本, 要记住以下三个词: 所有的选择都有机会成本, 没有例外. 机会成本...
AD24 学习笔记----LJJ
2301_81043135的博客
01-28 2787
工程文件包括：【原理图库、原理图、PCB库、PCB】、生产文件……！！！通过新建项目，在项目中新建原理图和PCB，使两者相关联。
acwing-Linux学习笔记
m0_52695557的博客
12-04 2721
简单的介绍tmux与vim开发项目时的两个编辑环境，此为开发项目时所必备tmux作用1.分屏：可以在一个开发框里分屏2.允许terminal在连接断开之后可以继续运行，让进程不会因为断开连接而中断结构一个tmux可以有一堆session每个sesion可开很多的window每个window可以开很多pane每个pane可以打开一个shell交互如图所示：常规操作前言:tmux创建一个session，session中包含一个window，一个界面就是一个window。
宣明栋：数据思维课-笔记
weixin_37364055的博客
12-13 7739
感知数据 2如何提高自己对数据的敏感度？ 量转型：思考，谈论和使用一个东西时，有意识的把过去定性的方式转变为定量的方式 量定义：如果一个事物的性质是用某一个方面的量来定义的，就搞清楚它具体是怎么定义的。 对应值：在量定义的基础上，为事物确定一个明确的量的标准。 3背景：为什么孤立的数据没有意义？ 不考虑背景就无法明白它的意义 理解数据的意义大致有三个方面 1，是什么，即事情的属性 2，上下左右，理解事情的相对情况。找参照系，找对比值 3，人的意图，理解当事人的真实意图 ...
2021-11-16-python学习笔记
lanSeFangZhou的博客
11-16 3077
1.pip list pip show 2. 不同参数传递测试 @pytest.mark.parametrize() 分组测试 将测试方法分为不同的测试组，测试时可以单独测试某个组的方法 markers= @pytest.mark.g2 ^B 放大命令行显示屏幕 fixture 'datadir' not found available fixtures: cache, capfd, capfdbinary, caplog, capsys, capsysbinary, doctest_
C++深度解析教程笔记7-类和对象
qq_35429166的博客
05-02 2354
int weight;int salary;int weight;Boy b;g.print();b.age = 19;b.print();return 0;
单片机学习笔记-基础知识
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01-20 4万+
一、入门篇 1.1基础知识 单片机：集成芯片（微处理器、存储器、输入/输出接口） CPU：由运算和控制逻辑组成，同时还包括中断系统和部分外部特殊功能寄存器； RAM：用以存放可以读写的数据，如运算的中间结果、最终结果以及欲显示的数据； ROM：用以存放程序、一些原始数据和表格； I/O口：四个8位并行I/O口，既可用作输入，也可用作输出； T/C：两个定时/记数器，既可以工作在定时模式，也可以工作在记数模式； 五个中断源的中断控制系统； 一个全双工UART（通用异步接收发送器）
耶鲁大学《博弈论》公开课笔记
Dianajr的博客
09-01 1424
三. 投资新设备使得成功率减半，但设备成本10万，这里多了三部分收益，一是减少的成本，二是增产后边际收益增加减少的成本，三是增产迫使竞争者减产带来的额外收益。诺曼选择烧船或不烧船，不烧，撒克逊也可选战斗或者逃跑，此时诺曼人也可选战斗或逃跑，最后可以得到撒克逊一定防守，因为跑了的话对方收益更高。在两家对抗的生产博弈中，一家提高产量，另一家就不得不减少产量，因为市场不变，继续生产就会导致利润下降（如果都继续增产，就会进入价格战）模型：双方可互相攻击，第一轮若A不攻击，B攻击，A得0，B得1；
2018－19学年第一学期程序设计A课程笔记 11月9日 第1篇
qq_43641867的博客
11-10 359
 2018－19学年第一学期程序设计A课程笔记 18－数学类－3班－2018216489－贾子言 2018年11月9日 第1篇 Part 1知识点概述： 1.一个程序的基本内容:编译预处理命令+头文件+主函数 #include<stdio.h>//输入输出头文件 #include<stdlib.h>//库函数头文件（使用exit（code）时） #includ...
学习笔记(19):21天通关Python（仅视频课）-文件指针与写文件
01-20
import os # #文件指针 # with open('test46.py','ab',True) as f: # print(f.tell()) # ''' # seek(self,offset,whence) # offset:移动位数，整数是往后移，复数 往前移 # whence:0，1，2 三个参数 ...
电子商务基础-教案-课题19-实训-设置运费模板.docx
12-13
5. **课后作业**：布置学习体会的写作任务，以及对下节课的预习要求，巩固所学知识。 6. **课后教学反思**：教师对教学过程进行反思，以改进未来的教学方法和策略。 通过这次实训，学生们不仅能学会设置运费模板的...
遥感监测基于SAR数据的洪水变化检测：Sentinel-1影像阈值分割与多时相合成分析
12-02
内容概要：本文介绍了一项基于SAR（合成开口雷达）数据的洪水变化检测实践任务，重点在于利用Sentinel-1 GRD数据进行灾后监测。文中详细讲解了从数据获取、过滤、合成到变化检测与可视化展示的完整流程。由于SAR数据不受云层和昼夜影响，特别适用于灾害应急响应。通过对比洪水前后两个时间段的SAR影像，采用中值合成去噪、比值法计算变化指数，并通过阈值分割生成二值化的洪涝淹没图，最终在Folium地图中实现叠加可视化。; 适合人群：具备遥感基础知识和Python编程能力，熟悉Google Earth Engine平台操作的科研人员或高年级本科生、研究生；对灾害监测、环境变化分析感兴趣的技术人员；; 使用场景及目标：①掌握SAR数据在洪水等自然灾害监测中的应用方法；②学习如何在Earth Engine中处理Sentinel-1数据并实现变化检测；③构建完整的遥感变化检测分析流程，包括数据预处理、影像合成、阈值分割与结果可视化； 阅读建议：建议读者结合代码实例逐步实践，重点关注filterDate、median合成、divide运算和lt阈值处理等关键步骤的操作逻辑，并注意地理坐标顺序、图层叠加方式等细节问题，确保分析结果准确可靠。
基于Web与物联网的分布式智慧农业环境监测系统源码实现
12-02
**项目资料：基于网络与物联网架构的分布式农业环境远程监控系统源代码** 本资料包提供了一套完整的分布式农业环境远程监控系统实现方案，该系统融合了现代网络技术与物联网架构，能够实现对农业生产环境的远程、实时、多节点监测与管理。系统源代码经过全面测试，各项功能运行稳定可靠，可供直接部署或二次开发使用。 该资料适用于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息工程等相关专业的高校师生、科研人员以及行业技术人员参考学习与实践。对于希望深入理解物联网应用开发、分布式系统设计或智慧农业解决方案的学习者而言，本资料具有较高的参考价值。同时，其完整的项目结构也适用于毕业设计、课程设计、项目实践或作为特定功能模块的开发基础。 使用者可根据自身需求，在现有代码框架上进行功能扩展、算法优化或与其他系统进行集成。我们鼓励基于此代码进行合法的学习、研究与创新应用，并通过技术交流共同促进相关领域的技术发展。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
在AI+时代，地方政府如何利用数字化升级路径重构市场占有率？.docx
12-02
在AI+时代，地方政府如何利用数字化升级路径重构市场占有率？
对比传统方案，新一代技术转移SaaS系统如何为科研院所带来颠覆性变革？.docx
12-02
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如何通过智能化转型方案重塑服务效率与质量，从而重塑开拓全新增长点？.docx
12-02
如何通过智能化转型方案重塑服务效率与质量，从而重塑开拓全新增长点？
小车倒立摆的simulink仿真
12-02
小车倒立摆的simulink仿真
jenkins安装（标准 APT 包方式安装）
最新发布
12-02
无
西北大学 - 数据结构课 考试考点真题
04-18
当前提供的引用内容并未涉及西北大学数据结构课程的具体考试考点和真题信息。然而，可以从一般的高校数据结构课程的教学大纲以及常见的考试形式推测可能的考点，并提供一些通用的学习建议。 ### 数据结构课程常见考试考点 #### 1. **基础知识** - 数据结构的基本概念及其分类[^6]。 - 时间复杂度与空间复杂度分析方法[^7]。 #### 2. **线性表** - 单链表、双链表的操作实现（如插入、删除节点）[^8]。 - 静态数组与动态数组的区别及应用场景[^9]。 #### 3. **栈与队列** - 栈的应用场景（括号匹配、表达式求值等）[^10]。 - 循环队列的工作机制及其实现细节[^11]。 #### 4. **树结构** - 二叉树的遍历方式（先序、中序、后序）[^12]。 - 平衡二叉树的概念及调整过程[^13]。 - 堆排序的核心思想及具体步骤[^14]。 #### 5. **图结构** - 图的存储表示（邻接矩阵、邻接表）[^15]。 - 最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）[^16]。 - 深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）[^17]。 #### 6. **哈希表** - 哈希函数的设计原则及冲突解决策略（开放定址法、拉链法）[^18]。 #### 7. **排序与查找** - 各种经典排序算法的特点及适用场合（快速排序、归并排序、堆排序等）[^19]。 - 查找算法（折半查找、插值查找、斐波那契查找）[^20]。 --- ### 获取真题的方法 由于具体的真题未被提及于现有引用资料中，以下是几种获取真题的方式： 1. 访问学校官网或教务处网站查询历年试卷汇总。 2. 加入相关学习群组，与其他学生交流心得和资源。 3. 利用图书馆查阅往届学生的笔记或者复习材料。 4. 如果有任课教师允许，则可以直接向其请求样卷作为参考。 下面给出一段简单的代码片段用于演示如何判断一棵给定的二叉树是否为完全二叉树： ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def isCompleteTree(root: TreeNode) -> bool: if not root: return True queue = [(root, 1)] index = 0 while index < len(queue): node, num = queue[index] if node: queue.append((node.left, 2 * num)) queue.append((node.right, 2 * num + 1)) index += 1 last_node_index = queue[-1][1] total_nodes = len([item for item in queue if item[0]]) return last_node_index == total_nodes ``` --- ###
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