2018-11-19 直播课笔记

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2018－19学年第一学期程序设计A课程笔记 11月9日 第1篇
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CUDA-MODE课程笔记 第8课: CUDA性能检查清单
I good vegetable a!
08-19 1758
这节课相当于对Lecture 1更系统的补充，重点介绍GPU kernel优化的一些实用技术和分析工具ncu。合并全局内存访问： 确保线程访问连续的内存位置，以最大限度地提高内存带宽利用率。最大化占用率： 优化kernel启动参数，以充分利用 GPU 的处理能力。理解内存与计算限制： 分析kernel特征以确定限制因素（内存带宽或计算能力），并应用适当的优化技术。最小化线程的分化： 避免导致warp内的线程采用不同执行路径的条件语句，从而导致性能下降。
学习笔记(19):21天通关Python（仅视频课）-文件指针与写文件
01-20
import os # #文件指针 # with open('test46.py','ab',True) as f: # print(f.tell()) # ''' # seek(self,offset,whence) # offset:移动位数，整数是往后移，复数 往前移 # whence:0，1，2 三个参数 ...
电子商务基础-教案-课题19-实训-设置运费模板.docx
12-13
5. **课后作业**：布置学习体会的写作任务，以及对下节课的预习要求，巩固所学知识。 6. **课后教学反思**：教师对教学过程进行反思，以改进未来的教学方法和策略。 通过这次实训，学生们不仅能学会设置运费模板的...
用的上的商学课1-50课学习笔记
翾的博客
01-12 4954
机会成本 我们每天都在做选择, 而每个人所拥有的时间, 金钱, 社会资源都是有限的. 所以我们通常为了得到某一样东西, 一般我们都不得不放弃另外一些东西. 在经济学里, 这些不得不放弃的东西, 就是我们为当前选择所付出的机会成本. 有人这样描述机会成本, 鱼与熊掌不可兼得, 那么放弃掉的鱼, 就是你选择熊掌的代价. 了解机会成本, 要记住以下三个词: 所有的选择都有机会成本, 没有例外. 机会成本...
基于 MATLAB 的 5G NR L1 层专用仿真脚本
12-02
基于 MATLAB 的 5G NR L1 层专用仿真脚本
政府部门如何借助数字化升级路径突破产品同质化严重，并打造差异化的产业升级？.docx
12-02
政府部门如何借助数字化升级路径突破产品同质化严重，并打造差异化的产业升级？
STM32F407 FreeRTOS + LittlevGL + FatFS 移植示例
最新发布
12-02
本资源文件包含了一个基于STM32F407微控制器的移植示例，其中集成了FreeRTOS操作系统、LittlevGL图形库以及FatFS文件系统（版本0.14）。该示例还支持电阻屏输入接口，适用于学习和研究目的。 主要功能 FreeRTOS操作系统: 提供了多任务管理功能，确保系统能够高效地处理多个任务。 LittlevGL图形库: 提供了丰富的图形界面功能，支持按钮、滑块、图表等多种控件，适用于嵌入式设备的图形界面开发。 FatFS文件系统: 支持文件的读写操作，方便在嵌入式设备上进行数据存储和管理。 电阻屏输入接口: 支持电阻屏的输入操作，用户可以通过触摸屏与系统进行交互。 适用场景 本示例主要用于学习和研究嵌入式系统开发，特别是针对STM32F407微控制器的应用开发。开发者可以通过该示例快速了解如何在STM32F407上集成FreeRTOS、LittlevGL和FatFS，并进行相应的功能扩展。
Matlab实现路径规划算法项目_包含Dijkstra算法和A算法的路径规划工具_用于机器人导航自动驾驶模拟游戏AI寻路物流配送优化无人机航迹规划虚拟角色移动网络路由.zip
12-02
Matlab实现路径规划算法项目_包含Dijkstra算法和A算法的路径规划工具_用于机器人导航自动驾驶模拟游戏AI寻路物流配送优化无人机航迹规划虚拟角色移动网络路由.zip
激光光束传输与谐振腔仿真ABCDRez
12-02
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AI时代，区域科技创新体系面临平台“建而无用”挑战，如何抓住AI知识产权解决方案机遇实现精细化管理效能？.docx
12-02
AI时代，区域科技创新体系面临平台“建而无用”挑战，如何抓住AI知识产权解决方案机遇实现精细化管理效能？
STM32 CMSIS DSP库函数汇总函数资源
12-02
本资源包含STM32的CMSIS（Cortex Microcontroller Software Interface Standard）中DSP（Digital Signal Processing）库函数的汇总函数。由于新版本的CMSIS不再提供这些汇总函数，我们特此整理此资源，供开发者使用。 这些汇总函数能够帮助开发者快速访问和使用STM32的DSP库中的各项功能，提高开发效率。 使用说明 下载后解压该资源文件。 将解压出的文件逐个添加到DSP库函数的相应文件夹中。
如何利用长效的AI赋能的科技管理服务解决高校院所技转中心面临的创新资源匮乏难题？.docx
12-02
如何利用长效的AI赋能的科技管理服务解决高校院所技转中心面临的创新资源匮乏难题？
区域科技创新体系如何借助AI+数智应用突破经济下行压力，从而打造差异化的智能化转型？.docx
12-02
区域科技创新体系如何借助AI+数智应用突破经济下行压力，从而打造差异化的智能化转型？
面对收入增长乏力，技术转移服务公司如何通过AI驱动的技术转移平台实现供需精准匹配？.docx
12-02
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AI时代，科技服务机构面临创新资源匮乏挑战，如何抓住AI+数智技术机遇实现服务价值？.docx
12-02
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推广易网站源码 v4.1
12-02
推广易网站源码 v4.1
STM32F103C8T6与ESP8266模块Station模式数据发送示例
12-02
本项目通过STM32F103C8T6单片机最小系统，连接正点原子ESP8266 WiFi模块，将模块设置为Station模式，并与电脑连接到同一个WiFi网络。随后，STM32F103C8T6单片机将数据发送到电脑所在的IP地址。 功能概述 硬件连接： STM32F103C8T6单片机与正点原子ESP8266 WiFi模块通过串口连接。 ESP8266模块通过WiFi连接到电脑所在的WiFi网络。 软件配置： 在STM32F103C8T6上配置串口通信，用于与ESP8266模块进行数据交互。 通过AT指令将ESP8266模块设置为Station模式，并连接到指定的WiFi网络。 配置STM32F103C8T6单片机，使其能够通过ESP8266模块向电脑发送数据。 数据发送： STM32F103C8T6单片机通过串口向ESP8266模块发送数据。 ESP8266模块将接收到的数据通过WiFi发送到电脑所在的IP地址。 使用说明 硬件准备： 准备STM32F103C8T6单片机最小系统板。 准备正点原子ESP8266 WiFi模块。 将STM32F103C8T6单片机与ESP8266模块通过串口连接。 软件准备： 下载并安装STM32开发环境（如Keil、STM32CubeIDE等）。 下载本项目提供的源代码，并导入到开发环境中。 配置与编译： 根据实际需求配置WiFi网络名称和密码。 配置电脑的IP地址，确保与ESP8266模块在同一网络中。 编译并下载程序到STM32F103C8T6单片机。 运行与测试： 将STM32F103C8T6单片机与ESP8266模块上电。 在电脑上打开网络调试工具（如Wireshark、网络调试助手等），监听指定端口。 观察电脑是否接收到来自STM32F103C8T6单片机发送的数据。
基于51单片机的简易示波器系统设计：集成ST7565驱动12864显示屏与TLC0820 ADC芯片实现100ksa/s采样
12-02
在电子测量技术中，示波装置扮演着观测电信号形态的关键角色。然而，市售标准示波器往往定价较高，使得资源有限的入门者或教学环境难以配备。为此，可采用基于51系列微控制器的简易示波方案进行替代。该方案虽在性能上不及专业设备，但已能满足基础教学与常规电路检测的需求。下文将系统阐述该装置的主要构成模块及其运行机制。 本装置以51系列单片机作为中央处理核心，承担信号数据的运算与管理任务。该单片机属于8位微控制器家族，在嵌入式应用领域使用广泛。其控制程序可采用C语言进行开发，得益于C语言在嵌入式编程中的高效性与适应性，它成为实现该功能的合适选择。 波形显示部分采用了由ST7565控制器驱动的128×64点阵液晶模块。ST7565是一款图形液晶驱动芯片，支持多种像素规格的显示输出；此处所指的12864即表示屏幕具有128列、64行的像素阵列。该屏幕能以图形方式实时绘制信号曲线，从而提供直观的观测界面。 在模拟至数字信号转换环节，系统集成了TLC0820型模数转换芯片。该芯片具备8位分辨率及双输入通道，最高采样速率可达每秒10万次。这样的转换速度对于捕获快速变动的信号波形具有重要意义。 实现该示波装置需综合运用嵌入式软硬件技术。开发者需掌握51单片机的指令系统与编程方法，熟悉ST7565控制器的显示驱动配置，并能对TLC0820芯片进行正确的采样编程。此外，还需设计相应的模拟前端电路，包括信号调理、放大与滤波等部分，以确保输入ADC的信号质量满足测量要求。 通过C语言编写的控制程序，可完成系统各模块的初始化、数据采集、数值处理以及图形化显示等完整流程。开发过程中需借助调试工具对代码进行验证，保证程序执行的正确性与稳定性。 应当指出，受限于51系列单片机的运算能力与资源，该自制装置的功能相对基础，例如难以实现多通道同步测量、高级触发模式或高容量波形存储等复杂特性。尽管如此，对于绝大多数基础电子实验与教学演示而言，其性能已足够适用。 综上所述，结合51单片机、ST7565液晶控制器与TLC0820转换芯片，可以构建出一套成本低廉、结构清晰的简易示波系统。该装置不仅可作为电子爱好者、在校学生及教师的有益实践平台，帮助理解示波测量的基本原理，还能通过动手组装与调试过程，深化对电路分析与嵌入式系统设计的认识。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
西北大学 - 数据结构课 考试考点真题
04-18
当前提供的引用内容并未涉及西北大学数据结构课程的具体考试考点和真题信息。然而，可以从一般的高校数据结构课程的教学大纲以及常见的考试形式推测可能的考点，并提供一些通用的学习建议。 ### 数据结构课程常见考试考点 #### 1. **基础知识** - 数据结构的基本概念及其分类[^6]。 - 时间复杂度与空间复杂度分析方法[^7]。 #### 2. **线性表** - 单链表、双链表的操作实现（如插入、删除节点）[^8]。 - 静态数组与动态数组的区别及应用场景[^9]。 #### 3. **栈与队列** - 栈的应用场景（括号匹配、表达式求值等）[^10]。 - 循环队列的工作机制及其实现细节[^11]。 #### 4. **树结构** - 二叉树的遍历方式（先序、中序、后序）[^12]。 - 平衡二叉树的概念及调整过程[^13]。 - 堆排序的核心思想及具体步骤[^14]。 #### 5. **图结构** - 图的存储表示（邻接矩阵、邻接表）[^15]。 - 最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）[^16]。 - 深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）[^17]。 #### 6. **哈希表** - 哈希函数的设计原则及冲突解决策略（开放定址法、拉链法）[^18]。 #### 7. **排序与查找** - 各种经典排序算法的特点及适用场合（快速排序、归并排序、堆排序等）[^19]。 - 查找算法（折半查找、插值查找、斐波那契查找）[^20]。 --- ### 获取真题的方法 由于具体的真题未被提及于现有引用资料中，以下是几种获取真题的方式： 1. 访问学校官网或教务处网站查询历年试卷汇总。 2. 加入相关学习群组，与其他学生交流心得和资源。 3. 利用图书馆查阅往届学生的笔记或者复习材料。 4. 如果有任课教师允许，则可以直接向其请求样卷作为参考。 下面给出一段简单的代码片段用于演示如何判断一棵给定的二叉树是否为完全二叉树： ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def isCompleteTree(root: TreeNode) -> bool: if not root: return True queue = [(root, 1)] index = 0 while index < len(queue): node, num = queue[index] if node: queue.append((node.left, 2 * num)) queue.append((node.right, 2 * num + 1)) index += 1 last_node_index = queue[-1][1] total_nodes = len([item for item in queue if item[0]]) return last_node_index == total_nodes ``` --- ###
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