振铃效应（Ringingeffect）是影响复原图像质量的众多因素之一，其典型表现是在图像灰度剧烈变化的邻域出现类吉布斯（Gibbs）分布--(满足给定约束条件且熵最大的分布)的振荡。在图像盲复原中，振铃效应是一个不可忽视的问题，其严重降低了复原图像的质量，并且使得难于对复原图像进行后续处理。
振铃效应是由于在图像复原中选取了不适当的图像模型造成的；在图像盲复原中如果点扩散函数选择不准确也是引起复原结果产生振铃效应的另一个原因，特别是选用的点扩散函数尺寸大于真实点扩散函数尺寸时，振铃现象更为明显；振铃效应产生的直接原因是图像退化过程中信息量的丢失，尤其是高频信息的丢失。
振铃效应对复原图像质量影响
振铃效应
最新推荐文章于 2025-07-23 16:24:00 发布
振铃效应是图像复原中的一个问题，导致图像灰度变化处出现振荡，降低复原质量。该效应由选用不当的图像模型或点扩散函数引起，尤其是在信息丢失，特别是高频信息丢失的情况下。在视频编码中，I帧和P帧可能出现振铃效应，而使用自适应块大小技术能有效减弱这种现象，提升图像质量。
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