LCS, LIS, 线性空间LCS( hirschberg算法)

最新推荐文章于 2025-05-16 17:45:34 发布

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#算法 #matrix #string #input #algorithm #c

本文介绍了如何用C语言实现LCS（最长公共子序列）和LIS（最长递增子序列）算法。包括简单动态规划方法、线性空间的LCS（Hirschberg算法）。LCS算法采用动态规划与分治策略，减少空间复杂度，适用于处理长字符串。

今天帮同学写了三个代码，分别是简单LCS，LIS，以及使用线性空间的LCS。

首先是LCS（longest common substring最长公共子序列），这是动态规划的典型例题，各种算法书里都会讲到的一个问题。个人推荐这个网页http://blog.163.com/hzzy-010/blog/static/79692381200872024242126/ 。讲的非常清楚，图例也很好，可以把你从不懂讲到懂。由于他讲的实在很详细，我就不好意思再说了。直接上代码了。代码比较搓，将就着看吧。

#include<stdio.h> #include<string.h> #define MAXLEN 100 int max_three(int a,int b,int c,int &back) { int max = a; back = 0; if(max < b) { max = b; back = 1; } if(max < c) { max = c; back = 2; } return max; } int main() { char x[MAXLEN]; char y[MAXLEN]; int matrix[MAXLEN][MAXLEN]; int back[MAXLEN][MAXLEN]; char result[MAXLEN]; printf("input string a/n"); scanf("%s",&x); printf("input string b/n"); scanf("%s",&y); int xlen = strlen(x); int ylen = strlen(y); for(int i=0;i<xlen;i++) { for(int j=0;j<ylen;j++) { matrix[i][j] = 0; } } for(int i=1;i<=xlen;i++) for(int j=1;j<=ylen;j++) { if(i*j!=0) { if(x[i-1] == y[