15、智能合约部署与交互全流程指南

智能合约部署与交互全流程指南

1. 向智能合约账户发送资金

若要向智能合约账户发送 rETH,可按以下步骤操作:
1. 点击浏览器工具栏中的 MetaMask 狐狸图标,在 MetaMask 下拉窗口中点击“Send”按钮。此时,MetaMask 下拉窗口会出现一个新页面,带有一个文本框,提示输入接收方地址。
2. 粘贴你的合约账户地址。若忘记如何复制合约账户地址,可参考相关操作。粘贴后,下方会出现两个新字段,用于指定要发送的资产和数量。
3. 从“Asset”下拉列表中选择“ETH”,在“Amount”文本框中输入“0.1”,然后点击“Next”按钮。MetaMask 下拉窗口会出现一个新页面,提示你确认交易。
4. 点击“Confirm”按钮,等待交易被打包。交易完成后,MetaMask 主屏幕上的账户余额会减少。

操作步骤 具体内容
步骤 1 点击 MetaMask 狐狸图标,点击“Send”按钮
步骤 2 粘贴合约账户地址
步骤 3 选择“ETH”,输入“0.1”,点击“Next”
步骤 4 点击“Confirm”,等待交易完成
数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究教育: 支持计算机视觉环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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