37、网络存储隐蔽信道检测与认知无线电网络资源分配优化

网络存储隐蔽信道检测与认知无线电网络资源分配优化

网络存储隐蔽信道检测

在网络安全领域，网络存储隐蔽信道的检测至关重要。下面将详细介绍一种基于数据联合分析的检测方法。

特征向量矩阵描述

根据方程得到的特征向量，所有训练数据集的包内规则特征和包间相关特征可以用一个四维特征向量矩阵来描述，如下式所示：
[
\begin{pmatrix}
V_1 \
V_2 \
\vdots \
V_m
\end{pmatrix}
=
\begin{pmatrix}
\hat{f}(P) 1 & C {v1} & Ent_1 & R(s) 1 \
\hat{f}(P)_2 & C {v2} & Ent_2 & R(s) 2 \
\vdots & \vdots & \vdots & \vdots \
\hat{f}(P)_m & C {vm} & Ent_m & R(s)_m
\end{pmatrix}
]

检测模型

为了检测基于 TCP/IP 协议的网络存储隐蔽信道，提出了一个基于数据联合分析的检测模型，其流程如下：
1. 数据分类 ：根据信息隐藏的不同方式，将测试数据集和训练数据集的头部字段分为三类：常量域、变量域和自由域。
2. 数据转换 ：根据网络