利用Python语言模块检测重复文本内容及交互式浮力模型
在当今的信息时代,文本内容的重复检测以及计算机图形中流体与固体交互的模拟都是重要的研究方向。本文将介绍利用Python语言模块进行重复文本检测的方法,以及一种新的交互式浮力模型。
文本重复检测
文本相似度分析
首先来看一些文本的相似度情况。以下是几个示例文本及其对应的词频统计:
- Text1: My name is John Pop,词频统计为 default dict(<class'int'>,{'name':1,'john':1,'pop':1})
- Text2: My name is not John Pop,词频统计为 default dict(<class'int'>,{'name':1,'john':1,'pop':1})
- Text3: A man who is his own lawyer has a fool for a client,词频统计为 default dict(<class'int'>,{'man':1,'hi':1,'lawyer':1,'ha':1,'fool':1,'client':1})
- Text4: A little of what you fancy does you good,词频统计为 defaultdict(<class'int'>,{'littl':1,'fanci':1,'doe':1,'good':1})
通过计算发现,Text1和
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