4、为谷歌应用引擎数据存储进行数据建模

为谷歌应用引擎数据存储进行数据建模

1 数据存储建模的独特挑战

在现代Web开发中，谷歌应用引擎（Google App Engine, GAE）因其强大的扩展性和灵活性而备受青睐。然而，为了充分利用其优势，开发者必须掌握一种全新的数据建模方法，与传统的关系型数据库有所不同。本篇文章将详细介绍如何为GAE的数据存储进行建模，以确保应用程序的高性能和可扩展性。

1.1 规范化与反规范化

在关系型数据库中，规范化是一种常见的做法，旨在减少数据冗余并提高数据完整性。但在GAE的数据存储中，由于数据分布在整个云端的多台机器上，这种方式反而可能导致性能下降。因此，反规范化成为了一种更为有效的策略。反规范化意味着有意地重复数据，以减少读取时的查询次数。例如，如果一个博客文章有多条评论，可以将评论直接嵌入到博客文章实体中，而不是创建单独的评论表。

1.2 属性选择

在为GAE的数据存储建模时，选择合适的属性类型至关重要。GAE支持多种属性类型，包括字符串、整数、浮点数、日期、用户对象等。表1总结了常用属性类型及其适用场景。

属性类型	描述
java.lang.String	文本，少于500个字符，已索引
cgaa.datastore.ShortByteString	字节数组，小于5