题意:给定二维平面上的n个点,求任两点间的距离的最小值。
一、采用挑战上的分治法实现:
考虑将平面按某条直线x划分,则属于同一侧的点对之间会产生一个最小距离d,那么考虑跨越平面的点对中的距离要对答案产生贡献则其距离需小于d。那么是不是只需要找横坐标距离直线x小于d的点对之间考虑,而且当我们选定一个点的时候,是不是纵坐标也只需要考虑距离该点小于d的点考虑。那么也就是说对于每个点都可以划分出一个边长为2∗d2*d2∗d的正方形区域,而且如果我们按照y从大到小枚举点,是不是只需要考虑比他低的点就可以,因为比他高的点一定已经考虑过当前点了,于是这个区域还可以进一步缩小为长为2∗d2*d2∗d,宽为ddd的矩形。
而且这个矩形区域内不会包含太多的点,最坏的情况:

首先对所有点按照x坐标排序。
定义函数solve(l,r)表示为下标区间在[l,r]内的最近点对距离,于是类似线段树一样,每次选择mid=l+r>>1 处进行划分递归计算属于同侧的最近点对距离,然后对y坐标归并排序,枚举点,划分矩形区域,计算跨越分割线的最近点对距离。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=1e5+7;
const ll inf =0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const double epos=1.0e-7;
struct Node{
double x,y;
}a[maxn],b[maxn];
bool

这篇博客探讨了UVA-10245问题的解决方案,即寻找二维平面上n个点的最近点对。作者首先介绍了采用分治法的思路,通过将平面按x坐标划分,并详细阐述了如何根据点的位置来限制考虑的区域,以降低复杂性。此外,还提及了使用KD-Tree的方法,但表示将在后续学习后补充相关内容。
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