chenyisuperman的博客

4-2：多变量梯度下降 创建一个多变量的代价函数，这个代价函数就是建模误差的平方和 多变量线性回归的批量梯度下降算法为： 求导后： 当n>=1时， 开始随机选择一系列的参数值，计算所有的预测结果后，再给所有的参数一个新的值，如此循环直到收敛。 4-3：梯度下降法-特征缩放 如果两个特征的值差距悬殊的话，梯度下降法需要非常多次迭代才能收敛。 解决的方法是尝试将所有特征的尺度都尽量缩放...

1-2：什么是机器学习 1.Arthur Samuel 对 机器学习的定义：在没有明确设置的情况下，使计算机具有学习能力的研究领域。 2.Tom Mitchell对 机器学习的定义：一个好的学习问题定义如下，他说，一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。 1-3：监督学习 1.监督学习指的就是我们给学习算法一个...