HDU-6055-Regular polygon

本文介绍了一个算法问题:给定二维平面上的整数坐标点集,任务是找出这些点能构成的不同正多边形的数量。输入包括多个测试用例,每个用例给出一系列点坐标;输出则是每个用例中可以构成的不同正多边形数量。

Regular polygon

Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 2546    Accepted Submission(s): 1018


Problem Description
On a two-dimensional plane, give you n integer points. Your task is to figure out how many different regular polygon these points can make.
 

Input
The input file consists of several test cases. Each case the first line is a numbers N (N <= 500). The next N lines ,each line contain two number Xi and Yi(-100 <= xi,yi <= 100), means the points’ position.(the data assures no two points share the same position.)
 

Output
For each case, output a number means how many different regular polygon these points can make.
 

Sample Input
  
4 0 0 0 1 1 0 1 1 6 0 0 0 1 1 0 1 1 2 0 2 1
 

Sample Output
  
1 2
 

Source
 

解题代码
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
using namespace std;
struct node
{
    int x,y;
}ch[505];
int vis[205][205];
int main()
{
    int N;
    while(scanf("%d",&N)!=EOF)
    {
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        for(int i=1;i<=N;i++)
        {
            scanf("%d%d",&ch[i].x,&ch[i].y);
            ch[i].x+=100;
            ch[i].y+=100;
            vis[ch[i].x][ch[i].y]=1;
        }
        int count1=0;
        for(int i=1;i<=N;i++)
            for(int j=i+1;j<=N;j++)
        {
            int x1=ch[i].x;
            int y1=ch[i].y;
            int x2=ch[j].x;
            int y2=ch[j].y;
            int dx=ch[i].x-ch[j].x;
            int dy=ch[i].y-ch[j].y;
            if(x1+dy>=0&&x1+dy<=200&&y1-dx>=0&&y1-dx<=200&&x2+dy>=0&&x2+dy<=200&&y2-dx>=0&&y2-dx<=200)
            {
                if(vis[x1+dy][y1-dx]==1&&vis[x2+dy][y2-dx]==1)
                    count1++;
            }
            if(x1-dy>=0&&x1-dy<=200&&y1+dx>=0&&y1+dx<=200&&x2-dy>=0&&x2-dy<=200&&y2+dx>=0&&y2+dx<=200)
            {
                if(vis[x1-dy][y1+dx]==1&&vis[x2-dy][y2+dx]==1)
                    count1++;
            }
        }
        printf("%d\n",count1/4);
    }
    return 0;
}


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
HDU-3480 是一个典型的动态规划问题,其题目标题通常为 *Division*,主要涉及二维费用背包问题或优化后的动态规划策略。题目大意是:给定一个整数数组,将其划分为若干个连续的子集,每个子集最多包含 $ m $ 个元素,并且每个子集的最大值与最小值之差不能超过给定的阈值 $ t $,目标是使所有子集的划分代价总和最小。每个子集的代价是该子集最大值与最小值的差值。 ### 动态规划思路 设 $ dp[i] $ 表示前 $ i $ 个元素的最小代价。状态转移方程如下: $$ dp[i] = \min_{j=0}^{i-1} \left( dp[j] + cost(j+1, i) \right) $$ 其中 $ cost(j+1, i) $ 表示从第 $ j+1 $ 到第 $ i $ 个元素构成一个子集的代价,即 $ \max(a[j+1..i]) - \min(a[j+1..i]) $。 为了高效计算 $ cost(j+1, i) $,可以使用滑动窗口或单调队列等数据结构来维护区间最大值与最小值,从而将时间复杂度优化到可接受的范围。 ### 示例代码 以下是一个简化版本的动态规划实现,使用暴力方式计算区间代价,适用于理解问题结构: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; const int MAXN = 10010; int a[MAXN]; int dp[MAXN]; int main() { int T, n, m; cin >> T; for (int Case = 1; Case <= T; ++Case) { cin >> n >> m; for (int i = 1; i <= n; ++i) cin >> a[i]; dp[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { dp[i] = INF; int mn = a[i], mx = a[i]; for (int j = i; j >= max(1, i - m + 1); --j) { mn = min(mn, a[j]); mx = max(mx, a[j]); if (mx - mn <= T) { dp[i] = min(dp[i], dp[j - 1] + mx - mn); } } } cout << "Case " << Case << ": " << dp[n] << endl; } return 0; } ``` ### 优化策略 - **单调队列**:可以使用两个单调队列分别维护当前窗口的最大值与最小值,从而将区间代价计算的时间复杂度从 $ O(n^2) $ 降低到 $ O(n) $。 - **斜率优化**:若问题满足特定的决策单调性,可以考虑使用斜率优化技巧进一步加速状态转移过程。 ### 时间复杂度分析 原始暴力解法的时间复杂度为 $ O(n^2) $,在 $ n \leq 10^4 $ 的情况下可能勉强通过。通过单调队列优化后,可以稳定运行于 $ O(n) $ 或 $ O(n \log n) $。 ### 应用场景 HDU-3480 的问题模型可以应用于资源调度、任务划分等场景,尤其适用于需要控制子集内部差异的问题,如图像分块压缩、数据分段处理等[^1]。 ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值