POJ-2503-Babelfish

本文介绍了一个使用字典树(Trie)解决语言翻译问题的编程挑战。通过构建字典树来高效地进行词汇查找,实现从一种语言到另一种语言的翻译功能。文章提供了完整的AC代码示例,并对比了字典树与map的不同之处。

Babelfish
Time Limit: 3000MS Memory Limit: 65536K
Total Submissions: 47818 Accepted: 20030
Description

You have just moved from Waterloo to a big city. The people here speak an incomprehensible dialect of a foreign language. Fortunately, you have a dictionary to help you understand them.
Input

Input consists of up to 100,000 dictionary entries, followed by a blank line, followed by a message of up to 100,000 words. Each dictionary entry is a line containing an English word, followed by a space and a foreign language word. No foreign word appears more than once in the dictionary. The message is a sequence of words in the foreign language, one word on each line. Each word in the input is a sequence of at most 10 lowercase letters.
Output

Output is the message translated to English, one word per line. Foreign words not in the dictionary should be translated as “eh”.
Sample Input

dog ogday
cat atcay
pig igpay
froot ootfray
loops oopslay

atcay
ittenkay
oopslay
Sample Output

cat
eh
loops
解题思路: 这道题用map也可以做,但我最近学的字典树,所以用的字典树做的,map的做法比较简单 ,但空间消耗也比较大,这道题是我写的第一个用指针开些字典树的题,之前我用的都是数组模拟,但是在后来提交的时候总是RE,不明白为什么,后来看同学用的指针,,大一的时候指针没学好,就来学学,指针和数组模拟的思路是一样,但是指针空间消耗比较小,具体关于字典树的模板我就不讲了,如果不了解,可以看看网上大佬写的关于字典树的解释,很清晰。
AC代码

#include<iostream>
#include<Stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
using namespace std;
#define maxn 27
typedef struct TrieNode
{
    char s[10];
    TrieNode *son[maxn];
}Trie;
void insertWord(Trie *root,char str1[],char str2[])
{
    Trie *p=root;
    int i=0;
    char var=str2[i];
    while(var!='\0')
    {

        if(p->son[var-'a']==NULL)
        {
            Trie *node=(Trie *)malloc(sizeof(Trie));
            for(int j=0;j<maxn;j++)
            {
                node->son[j]=NULL;
            }
            p->son[var-'a']=node;
            p=p->son[var-'a'];
        }
        else
        {
            p=p->son[var-'a'];
        }
        var=str2[++i];
    }
    strcpy(p->s,str1);
}
void findWord(Trie *root,char word[])
{
    int i=0;
    char ch=word[i];
    Trie *p=root;
    while(p!=NULL&&ch!='\0')
    {
        p=p->son[ch-'a'];
        ch=word[++i];
    }
    if(p==NULL)
        printf("eh\n");
    else
        printf("%s\n",p->s);
}
void freeTrie(Trie *root)
{
    for(int i=0;i<maxn;i++)
    {
        if(root->son[i]!=NULL)
            freeTrie(root->son[i]);
    }
    free(root);
}
int main()
{
    char ch[30],s1[11],s2[11];
    Trie *root=(Trie *)malloc(sizeof(Trie));
    for(int i=0;i<maxn;i++)
    {
        root->son[i]=NULL;
    }
    while(gets(ch))
    {
        if(strlen(ch)==0)
        {

            break;
        }
        sscanf(ch,"%s %s",s1,s2);
        insertWord(root,s1,s2);
    }
    while(gets(ch))
    {
        findWord(root,ch);
    }
    freeTrie(root);
    return 0;
}
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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