前言
计算几何应该是一个比较复杂的东西吧,它的应用十分广泛。为此,我花了很长的时间来学习计算几何。
点与向量
点
点应该还算比较简单吧!对于平面上的一个坐标为(x,y)(x,y)(x,y)的点,我们可以用P(x,y)P(x,y)P(x,y)来表示它。
向量
向量表示的是一个有大小和方向的量,在平面坐标系下它与点一样也用两个数来表示。这两个数的实际含义是将这个向量的起点移至原点后终点的坐标。通常,我们用v⃗\vec vv来表示一个向量,用∣v⃗∣|\vec v|∣v∣来表示向量v⃗\vec vv的长度。
点与向量的基本定义与运算
虽然点与向量十分相像,但是它们在概念上还是有许多不同的。
下面是它们的基本定义与运算。
struct Point//一个结构体用来存储一个点
{
double x,y;//分别存储点的两个坐标
Point(double x=0,double y=0):x(x),y(y){
}//构造函数
};
typedef Point Vector;//向量在代码中其实与点差不多,因此可以直接typedef一下
inline Vector operator + (Vector A,Vector B) {
return Vector(A.x+B.x,A.y+B.y);}//向量+向量=向量
inline Vector operator - (Point A,Point B) {
return Vector(A.x-B.x,A.y-B.y);}//点-点=向量
inline Vector operator * (Vector A,double x) {
return Vector(A.x*x,A.y*x);}//向量*一个数=向量
inline Vector operator / (Vector A,double x) {
return Vector(A.x/x,A.y/x);}//向量/一个数=向量
点积
下面,先来介绍一下向量的点积。
点积的计算公式及其扩展
v⃗(X1,Y1)⋅u⃗(X2,Y2)=X1X2+Y1Y2\vec v(X_1,Y_1)·\vec u(X_2,Y_2)=X_1X_2+Y_1Y_2v(X1,Y1)⋅u(X2,Y2)=X1X2+Y1Y2
对于两个向量v⃗\vec vv