asp.net使用listview分页显示数据

如何使用ArcGIS自动矢量化建筑 在显示的重分类对话框内,输入栅格选择提取单波段后的栅格,重分类分为三个层级,旧值分别为100-249、250-251和252-255,对应新值为1、2和3,旧值的最小和最大值不用修改,保持和原有的一致。同样在ArcToolbox内点击Spatial Analyst工具点击“重分类\重分类”,在重分类对话框内输入栅格选择之前重分类过后的图片,将旧值3的新值设置为1,这样分类后就只有两类。在显示的新建Shapefile对话框内,名称命名为折线,要素类型选择折线,点击编辑,设置坐标系为WGS 1984。 阅读详情

学了这么久的asp.net,越来越发现.net比java简单很多。虽然从程序的实现上C#和java几乎就是相同的,从写程序的时间来看asp.net要比javaweb要快很多,可以这么说使用学习java的方法学习asp.net或者c#是不错的选择。java就没那么多的控件可以给我们使用了。上次我写过一篇怎么使用repeater控件的文章,这次就接着上次的文章来做个listview控件来做个分页显示数据的小程序。

1.准备好一个数据集

2.新建一个aspx页面。打开设计视图,先把objectdatasource控件拖拽进去。配置一下数据源



3.把listview拖拽进来,选择下数据源

4.在listview里手动配置下模板,这里就用表格显示好了

<asp:ListView ID="ListView1" runat="server" DataSourceID="ObjectDataSource1"  ItemContainerID= "ItemPlaceHolder">
          <LayoutTemplate>
            <table border="1" bordercolor="#00ff00" width="500" border-collapse="collapse;">
              <thead>
                <tr>
                  <td>用户名</td>
                  <td>密码</td>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <asp:PlaceHolder runat="server" ID="ItemPlaceHolder"></asp:PlaceHolder>
              </tbody>
            </table>
            <asp:DataPager runat="server" ID="ContactsDataPager" PageSize="5">
                <Fields>
               
              
                  <asp:NextPreviousPagerField ShowFirstPageButton="true" ShowLastPageButton="true"
                   FirstPageText="首页" LastPageText="尾页"
                   NextPageText="下一页" PreviousPageText="上一页"/>

                </Fields>
            </asp:DataPager>
          
          </LayoutTemplate>
          <ItemTemplate>
            <tr>
              <td><%#Eval("FNAME")%></td>
              <td><%#Eval("FPASSWORD")%></td>
            </tr>
          </ItemTemplate>
          
        </asp:ListView>

<asp:PlaceHolder runat="server" ID="ItemPlaceHolder"></asp:PlaceHolder>这一句实际上是用来占位的,ID必须和ItemContainerID保持一致,否则会出现下面的错误


5.这里有3种可选的分页,分别是

NextPreviousPagerField,NumericPagerField,TemplatePagerField

几个重要参数如下。

pagesize:每页显示的记录数

ButtonCount:显示的分页数,例如如果有10页,但是ButtonCount=3那么可见的页数就是3页

PreviousPageText:“上一页”的显示文本

NextPageText:“下一页”的显示文本

FirstPageText:“首页”的显示文本

LastPageText:“末页”的显示文本

下面是我写的几种分页模板

<asp:NextPreviousPagerField ShowFirstPageButton="true" ShowLastPageButton="true"
                   FirstPageText="首页" LastPageText="尾页"
                   NextPageText="下一页" PreviousPageText="上一页"/>

  <asp:NumericPagerField ButtonCount="3" PreviousPageText="上一页" NextPageText="下一页" />



 <asp:TemplatePagerField>              
            <PagerTemplate>
            <b>
            第
            <asp:Label runat="server" ID="CurrentPageLabel" 
              Text="<%# Container.TotalRowCount>0 ? (Container.StartRowIndex / Container.PageSize) + 1 : 0 %>" />
            页   共
            <asp:Label runat="server" ID="TotalPagesLabel" 
              Text="<%# Math.Ceiling ((double)Container.TotalRowCount / Container.PageSize) %>" />页
           (
            共<asp:Label runat="server" ID="TotalItemsLabel" 
              Text="<%# Container.TotalRowCount%>" />
            条记录)
            <br />
            </b>
            </PagerTemplate>
          </asp:TemplatePagerField>

          <asp:NextPreviousPagerField
            ButtonType="Button"
            ShowFirstPageButton="true"
            ShowNextPageButton="false"
            ShowPreviousPageButton="false" />

          <asp:NumericPagerField 
            PreviousPageText="< Prev 10"
            NextPageText="Next 10 >"
            ButtonCount="10" />

          <asp:NextPreviousPagerField
            ButtonType="Button"
            ShowLastPageButton="true"
            ShowNextPageButton="false"
            ShowPreviousPageButton="false" />

6.数据显示效果

下面是aspx页面的全部代码

<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="index.aspx.cs" Inherits="repeater.index" %>

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" >
<head runat="server">
    <title>无标题页</title>
    <style>
     table
      {
         border-collapse:collapse;
      }

    </style>
</head>
<body>
    <form id="form1" runat="server">
    <asp:ObjectDataSource ID="ObjectDataSource1" runat="server" 
        DeleteMethod="Delete" InsertMethod="Insert" 
        OldValuesParameterFormatString="original_{0}" SelectMethod="GetData" 
        TypeName="repeater.sources.M_STUDENTDataSetTableAdapters.M_STUDENTTableAdapter" 
        UpdateMethod="Update">
        <DeleteParameters>
            <asp:Parameter Name="Original_FID" Type="Int32" />
        </DeleteParameters>
        <UpdateParameters>
            <asp:Parameter Name="FNAME" Type="String" />
            <asp:Parameter Name="FPASSWORD" Type="String" />
            <asp:Parameter Name="Original_FID" Type="Int32" />
        </UpdateParameters>
        <InsertParameters>
            <asp:Parameter Name="FNAME" Type="String" />
            <asp:Parameter Name="FPASSWORD" Type="String" />
        </InsertParameters>
    </asp:ObjectDataSource>
    <div>
    
        <asp:ListView ID="ListView1" runat="server" DataSourceID="ObjectDataSource1"  ItemContainerID= "ItemPlaceHolder">
          <LayoutTemplate>
            <table border="1" bordercolor="#00ff00" width="500" border-collapse="collapse;">
              <thead>
                <tr>
                  <td>用户名</td>
                  <td>密码</td>
                </tr>
              </thead>
              <tbody>
                <asp:PlaceHolder runat="server" ID="ItemPlaceHolder"></asp:PlaceHolder>
              </tbody>
            </table>
            <asp:DataPager runat="server" ID="ContactsDataPager" PageSize="5">
                <Fields>
               
              
                  <asp:NextPreviousPagerField ShowFirstPageButton="true" ShowLastPageButton="true"
                   FirstPageText="首页" LastPageText="尾页"
                   NextPageText="下一页" PreviousPageText="上一页"/>

                </Fields>
            </asp:DataPager>
          
          </LayoutTemplate>
          <ItemTemplate>
            <tr>
              <td><%#Eval("FNAME")%></td>
              <td><%#Eval("FPASSWORD")%></td>
            </tr>
          </ItemTemplate>
          
        </asp:ListView>
    
    </div>
    </form>
</body>
</html>

代码我上传到资源里大家自己下载吧,有问题可以写评论给我



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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

ASP.NET使用ListView数据绑定控件和DataPager实现数据分页显示(二)

使用ListView控件进行修改,删除与添加操作1.页面代码: <asp:ListView ID="lv2" runat="server" onpagepropertieschanging="lv_PagePropertiesChanging2" onitemcanceling="lv2_ItemCanceling" onitemediting="lv2_I...

weixin_30549175的博客 393

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

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《ASP.NET1200例》ListView 控件与DataPager控件的结合<二>

ASP.NET使用ListView数据绑定控件和DataPager实现数据分页显示 为什么使用ListView+DataPager的方式实现分页显示? .net提供的诸多数据绑定控件,每一种都有它自己的优点和缺点。如果需要对数据进行操作,如果数据量不大的情况下,DataList和GridView是最好的选择,但是他们会生产额外的<table><tr><tbody...

weixin_30325487的博客 77

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

ASP.NET 3.5's ListView and DataPager—Part4:利用ListView和DataPager控件来对数据分页

 本文英文原版及代码下载:http://aspnet.4guysfromrolla.com/articles/021308-1.aspx利用ListView和DataPager控件来对数据分页 导言:GridView, DetailsView,FormView控件等都支持分页功能. 当配置为支持分页时,这些控件都呈现为包含LinkButtons, Buttons,或ImageButto

heker2007的专栏 4682

使用ASP.NET Atlas ListView控件显示列表数据

使用ASP.NET Atlas ListView控件显示列表数据 English Version: http://dflying.dflying.net/1/archive/113_display_listible_data_using_aspnet_atlas_listview_control.html 在这个系列中,我将介绍一些Atlas Sys.UI.Data中较高级的控件,

清风阁 1739

初始ASP.NET数据控件【续 ListView】

ListView控件 ListView控件可以用来显示数据,它还提供编辑,删除,插入,分页与排序等功能。ListView是GridView与DataList的融合体,它具有GridView控件编辑数据的功能同时还具有DataList控件的灵活布局的功能。ListView控件的分页功能需要通过DataPager控件来实现。 ListView控件的模版 Layo...

dianyinshu3592的博客 209

ListView结合DataPager实现分页的功能(数据绑定时)

分页例子:前端代码:                                                                                                                                                                                            

zgylhm的专栏 836

C#中listview分页(动软代码生成器)

public partial class displayAllperson : System.Web.UI.Page { protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { if (!IsPostBack) //{ // BLL.Student bll=new BLL.Student(); // AspNetPager1.Re

Honey_Potter的博客 1671

在ASP.NET 3.5中使用新的ListView控件(2)

<br />阅读提示:ASP.NET中新的ListView控件为显示和CURD数据库操作提供了基于模板的布局,本文主要集中于使用新的ListView控件时数据访问步骤,同时还包括高级特性如编辑数据和处理事件。<br />一个简单的数据绑定的例子<br />  你已经看到LisView控件支持的多个模板了,下一步是要创建一个简单的web站点,名字就叫做ListViewExample(你可以从 http://assets.devx.com/sourcecode/38579_tt_mainsource.zip下载

GoodShot的专栏 1474

在ASP.NET 3.5中使用新的ListView控件(3)

<br />在清单1中,SqlDataSource通过设置ConnectionString 和SelectCommand 属性控制从AdventureWorks数据库的Product表中检索数据,ConnectionString属性通过一个ASP.NET表达式从 web.config文件获取连接字符串,在我的测试机上,连接字符串定义在web.config中,如:<br />  <connectionStrings><br />  <add name="AdventureWorks" <br />connec

GoodShot的专栏 1735

[VS2007”Orcas”]ASP.NET将引入新控件ListView

 摘要:    很多人可能在以前的ASP.NET版本中就已经用到ListView控件了,但是那个应该是第三方的控件。这回Microsoft将在ASP.NET中引入ListView控件,这个控件将DataList, FormView, 和 GridView 控件的功能集成到一个控件中。同DataList 和 Repeater控件一样,他通过模板和样式表来格式化你所绑定的数据并呈现输出,然

3条鱼 的命名空间 1125

把集合绑定到数据控件上并实现分页功能

前些时候学习asp.net三层架构的时候,想把集合绑定到listview上。但是怎么也想不出来,很是苦恼网上貌似也找不到比较合适的答案,今天心血来潮问了下身边的同事。通过同事的细心讲解我才恍然大悟原来控件还能这么用,真是大开眼界. 1.假设我有一个pojo类如下所示 using System; using System.Collections.Generic; using System.Lin

技术成就梦想 1562
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青蛙小王子
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