python之Matplotlib库的简单操作

最新推荐文章于 2025-06-30 21:07:40 发布

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本文介绍了如何使用Matplotlib库绘制二维图形，并提供了详细的代码示例。包括如何设置图形大小、线条样式、颜色等，同时解决了中文标签及负号显示问题。

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Matplotlib是最著名的会图库，主要用于二维绘图，也可以进行简单的三维绘图，安装可以通过pip install matplotlib直接安装，也可以下载源代码安装

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt #导入Matloptlib


x = np.linspace(0,10,1000) #作图自变量
y = np.sin(x) + 1 #x,z,都是因变量
z = np.cos(x**2) + 1


plt.figure(figsize = (8,4)) #设置图像大小
plt.plot(x,y,label = '$\sin x+1$',color = 'red',linewidth=2) #作图，设置标签、线条颜色，线条大小
plt.plot(x,z,'b--',label = '$\cos x^2+1$') #作图，设置标签，线条类型
plt.xlabel('Time(s)') #设置x，y轴名
plt.ylabel('Volt')
plt.title('一个简单的图例') #标题 中文无法正常显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #解决中文标签无法显示问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决保存图像的负号‘-’显示为方块的问题
plt.ylim(0,2.2)#显示y轴范围
plt.legend() #显示图例
plt.show() #显示作图效果