魏小魏

描述：使用数据挖掘中LM神经网络和CART决策树算法，首先分析窃漏电用户行为特征，对数据预处理，采用拉格朗日插值算法补全数据，构建专家样本，建立LM神经网络和CART决策树模型，同时画出两个模型的ROC曲线图和可视化混淆矩阵，用于评价模型优劣。代码：#将原始数据分为20%的测试样本和80%的训练样本import pandas as pdfrom random import shuffle #导...

 描述：采用数据挖掘算法中K-Means聚类算法，首先对数据探索，清洗，规约，然后对数据归一化处理，使用K-Means算法进行聚类分析，代码：#-*- coding:utf -8-*-import pandas as pd#对数据基本探索，返回最大最小值def Data_Explore(data): outputfile = 'F:/chapter7_explore_result....

描述：采用数据挖掘算法中人工神经网络算法，首先用Adaptive—Lasso方法找出相关性最大的因素，根据现有的数据建立神经网络模型，然后对未知属性做出预测。代码：import pandas as pddef Data_pro(feature,data): data_train = data.loc[range(1994, 2014)].copy() # 取2014年前的数据建模 ...