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RSS订阅原创 目标检测模型
将图片放到 detect.py 中后，会将该图片划分成 s * s 的网格(s=7)，每一个网格只能甄别一个物体，所以一张图片最多可以甄别 s * s 个物体，每一个网格会生成b个框(b=2)，哪一个框和训练形成的框交并比大，就保留那个框。对于voc数据集，s=7，b=2， yolo模型输出的图片大小是7 * 7 * 30（30为通道数: 2个框，一个框5个参数，还有20个类别的条件类别概率），每一个grid cell，都是一个30维的向量。one-stage: 一步到位，代表有YOLO、SSD。
2024-01-23 17:45:13
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空空如也
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