技术侧埋点规范以实现系统性能监控

制定技术侧埋点规范以实现系统性能监控，主要包括以下几个关键步骤：

1. 定义埋点指标：
   •响应时间（Response Time）：记录API接口从接收到请求到返回响应的时间间隔。
   •错误率（Error Rate）：统计接口调用失败的比例，包括HTTP错误码、业务逻辑错误等。
   •吞吐量（Throughput）：单位时间内处理请求的数量，如每秒请求数（Requests Per Second, RPS）。
   •并发量（Concurrency）：同一时刻处理请求的最大数量。
   •资源利用率（Resource Utilization）：CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O等。
2. 选择埋点位置：
   •在API入口处添加埋点，记录请求开始时间。
   •在API出口处或异常处理环节添加埋点，记录请求结束时间、响应状态码和错误信息。
   •对于异步处理的API，可以在任务提交、任务完成或发生错误的地方设置埋点。
3. 设计埋点数据结构：
   •创建统一的数据格式，包括接口名称、请求ID、请求时间戳、响应时间、响应状态码、错误信息等必要字段。
4. 实现埋点代码：
   •使用AOP（面向切面编程）框架（如Spring AOP）或中间件拦截器实现自动埋点。
   •对于非HTTP协议的服务，可以在服务调用前后手动埋点。
5. 数据收集与上报：
   •埋点数据可通过日志、消息队列或监控系统直接上报至数据收集平台（如Prometheus、Zipkin、SkyWalking等）。
   •对于大规模分布式系统，可以采用分布式追踪系统收集调用链路信息。
6. 数据分析与报警：
   •在数据收集平台上设置阈值，超过阈值时触